DeepSeek可以成为小型AI芯片公司的力量乘数

DeepSeek用最新的模型刺破了美国领导的AI生态系统 Nvidia's 市值。当该行业领导人努力应对后果时，较小的AI公司看到了与中国初创公司进行扩展的机会。

几家与AI相关的公司告诉CNBC，DeepSeek的出现是他们的“巨大”机会，而不是威胁。

“开发人员非常热衷于用DeepSeek R1等开源模型取代OpenAI的昂贵且封闭的模型……” Andrew Feldman说，Andrew Feldman说。

该公司与NVIDIA的图形处理单元竞争，并通过其自己的计算簇提供基于云的服务。费尔德曼（Feldman）表示，R1模型的发布产生了脑对服务需求最大的尖峰之一。

费尔德曼补充说：“ R1表明（AI市场）增长不会由一家公司主导 – 开源模型不存在硬件和软件护城河。”

开源是指在网络上自由使用源代码的软件，以进行修改和重新分布。 DeepSeek的模型是开源的，与Openai等竞争对手不同。

DeepSeek还声称其R1推理模型与美国最好的技术相媲美，尽管以较低的成本运行并在没有尖端的图形处理单元的情况下接受培训，尽管行业观察者和竞争对手对这些主张提出了质疑。

费尔德曼说：“与PC和互联网市场一样，价格下跌有助于助长全球采用。AI市场也处于类似的世俗增长路径上。”

CHIP初创企业和行业专家说，DeepSeek可以通过加速从培训到“推理”阶段的AI周期来提高新芯片技术的采用。

推论是指根据新信息而不是模型的构建或培训来使用和应用AI来做出预测或决策的行为。

“简单地说，AI培训是关于构建工具或算法的，而推论实际上是要在实际应用程序中部署此工具，” Morningstar的股票分析师Phelix Lee说，重点是半导体。

尽管NVIDIA在用于AI培训的GPU中占主导地位，但许多竞争对手看到“推理”细分市场扩展的空间，在这里他们承诺较低的成本效率更高。

Lee补充说，AI训练非常密集，但是推理可以与功能较低的芯片一起使用，这些芯片被编程为执行较窄的任务范围。

许多AI芯片初创公司告诉CNBC，随着客户采用并以DeepSeek的开源模型为基础，他们看到对推理芯片和计算的需求更多。

AI Chip初创公司D-的首席执行官Sid Sheth说：“（DeepSeek）证明，可以对较小的开放模型进行训练，从而比较大的专有模型具有能力或功能更强，这可以以一小部分成本来完成。”矩阵。

他告诉CNBC：“借助小型模型的广泛可用性，他们催化了推理的年龄。”他补充说，该公司最近看到了希望加快推理计划的全球客户的兴趣激增。

AI Chipmaker Etched的联合创始人兼首席运营官Robert Wachen表示，自DeepSeek发布其推理模型以来，数十家公司就已经与这家初创公司联系。

他说：“公司（现在）将其支出从培训集群转移到推理群集。”

“ DeepSeek-R1证明了推理时间计算现在是每个主要模型供应商的（最新）方法，而思考并不便宜 – 我们只需要越来越多的计算能力就可以扩展这些模型数百万用户。”

分析师和行业专家一致认为，DeepSeek的成就是AI推断和更广泛的AI芯片行业的推动力。

贝恩与公司的一份报告说：“ DeepSeek的表现似乎是基于一系列工程创新，这些创新大大降低了推理成本，同时也提高了培训成本。”

它补充说：“在看涨的情况下，持续的效率提高将导致更便宜的推理，促使采用更大的AI。”

这种模式解释了杰文的悖论，这种理论在新技术中的成本降低推动了需求。

金融服务和投资公司Wedbush在上周的一份研究报告中表示，它继续期望在全球范围内使用AI，以推动需求。

Groq的COO上周在CNBC的“快速钱”上讲话时，为AI推断开发了芯片，这表明，随着对AI的整体需求的增长，较小的玩家将有更多的成长空间。

Madra说：“随着世界将需要更多的代币（AI模型流程的数据单位），Nvidia不能为所有人提供足够的筹码，因此它为我们提供了更加积极地向市场出售的机会。”