AI代理商正在银行业务中发展，但是如何？

在最初的繁荣时期，人工智能（AI）在金融科技行业仍然仍然是一个巨大的流行语，因为每个公司都着眼于将技术融入其基础设施以获得竞争优势的新方式。探索他们在2025年如何做到这一点 金融科技时代 今年2月，人们聚焦了AI中一些最大的主题。

AI可以通过多种方式影响客户体验。研究了将在将技术塑造到“人触摸”的重要性方面发挥重要作用的法规后，我们现在将注意力转向AI代理在银行业中的作用，以及他们将如何影响2025年的消费者。

确保安全，同时改善财务管理和自主权

为了 加百列 布里奇，全球设计和战略主管 右点， Genpact 公司和“全面经验”提供商，AI代理的真正好处在于他们可以提供的个性化服务水平。

“将个人AI代理集成到银行业务中，可以通过使财务管理更具个性化和自主性，同时保持安全，从而重新定义客户互动。我们认为这既是赋予客户能力，又为金融机构创造了更高的效率。

“具体来说，他们将有能力分析个人行为，以提供量身定制的建议，自动交易并实时优化投资决策。还有一个预期的方面，使他们能够提出最佳时间支付账单，投资剩余资金或意识到市场上会影响他们的超特定变化。

“创新的最大领域之一将是欺诈检测。我们可以期望AI代理商会动态适应用户的独特支出模式，以防止欺诈并提供个性化的金融产品。随着AI将无缝嵌入到日常平台中，银行业务将从一系列交易发展成为一项融合到日常生活中的连续，几乎看不见的服务。”

人类将保持前面和中心

凯文 绿色的，coo at 哈帕克斯，为金融部门提供AI服务的公司指出了一个类似的观点，即使用AI代理提供更个性化的体验的其他特权。但是，他补充说，由于AI对客户的重要性以及对他们的情况有同理心的需求，AI将永远无法完全处理财务问题。

“ AI代理人将成为银行员工的战略盟友和合作伙伴，帮助银行保持竞争优势。采用代理商将使人类员工能够专注于提供更多个性化的服务以加深客户关系。

“加特纳2025年技术趋势报告预测，到2028年，每日工作决策的15％将由代理AI系统自主做出。但是，在银行决策中很少很琐碎。它们具有显着的重量。一项为商业贷款提供资金的决定可以塑造公司的轨迹。错误可能会给企业，个人和社区机会造成机会，并为金融机构罚款巨额罚款。

“简而言之，在像银行这样受高度监管的行业中，赌注太高了。因此，随着代理商的引入，人类必须保持最终决策。

重新定义自动化

摩根 奥哈纳，金融科技贷款平台的联合创始人 DeFacto，还指出了AI在确保客户获得最佳个性化服务方面的重要性。不过，除此之外，她还强调了AI在后台和中场行动中必须发挥的重要作用。

“银行业充满了边缘案例，从历史上看，这些案例无法自动化，需要大型的中后卫团队进行扩展。自动化通常是以客户满意为代价的。但是，AI将会改变这种情况 – 通过简化和解之类的背部和中级操作来开始，同时启用个性化，以客户为中心的前户体验。

“具体来说，人工智能可以在几秒钟内搜索数百或数千份申请文件，通常将人类代理商几天或几周。人工智能代理商还可以抄写一本商业书籍，以主动监控客户帐户的健康状况，并提供简单的方法来帮助客户从金融科技服务中获得更多。这是CS团队以前必须手动做的事情，并真正努力和努力。今天，我们可以立即提醒需要注意的帐户，并可以在需要时立即介入。

“这类改进直接导致运营成本降低，成本与收入比率提高和客户满意度更高。”

提供简单问题的答案

消费者可以通过多种方式直接体验AI代理的好处，但 唐·坎威尔，现场工程主管EMEA位于 DataStax，AI-AS-A-A-Platform服务提供商，也有一些方法可以通过后台实施受益。

“改进副驾驶风格解决方案可以为您的员工提供自动化和上下文感知的材料，以与金融产品围绕金融产品的客户进行互动以及如何有效支持它们。这是否会将更多的对话变成增加销售的方式，或者以客户想要获得的方式提供有关金融产品的必要建议，而不是银行内部对其业务的看法？这些步骤可以降低成本，并使员工提高生产力。

“尽管客户服务方面将引起人们的关注，但在后台流程中将有多个机会，Genai也将在这里脱颖而出。这些领域可能对客户不像AI驱动的代理人那样可见，但是这些AI代理将支持更多的机会来降低成本并改善银行内部的服务。

“例如，首席风险官对每天早上登录并问他们的AI助手在不同市场的曝光率以及他们对他们的前10名信用衍生职位的套餐如何？从本质上讲，AI Gen最强大的应用是将自然语言与分析大量数据结合并为简单问题提供答案的能力。”

金融部门的自然发展

使用AI的企业有各种各样的特权，消费者可以享受：一种更简化的个性化服务。但是，如果入职过程在任何方面都具有挑战性，那么消费者将很容易加入公司。为了 亚当 佩特曼，创新和AI负责人 2i，软件开发公司，这是AI代理人特别有益的地方。

“除了开放式银行外，我还将AI代理商作为银行和产品登机的推动者。降低进入进入的障碍会增加竞争，从而降低了利润率并促进了行业的创新。在金融部门使用AI是自然的进步，而不是一场革命。

“ AI可以帮助客户开发新产品。传统上，与AI和机器学习相关的成本将其部署限制在解决大规模的问题解决方面，例如在全球市场的交易。随着计算成本和模型的有效性的提高，这些资源可以重定向到开发新的客户面向产品的产品，尽管需要对此进行严格审查。”