信任的基础设施：为包容性，可解释的财务建立AI基础：DeDerick van Thiel

现在是时候专注于AI基础设施了，这将使公司能够扩展AI并建立人类和多个AI代理商成功合作的未来。在此博客中，我分享了一些有关Advicerobo的见解，以便您可以从中学习并通过AI建立自己的信任基础架构。

随着世界加速AI-企业的经济，一个事实正变得不可避免： 没有正确的基础架构，数字化转型将不会成功。对于金融服务，尤其是那些针对服务不足的市场的服务，赌注甚至更高。 AI必须既包容又可以解释– 容易到达传统信贷系统中的那些人，同时保持透明和负责。

这是未来的Advicerobo长期以来一直朝着： 基础设施符合同理心，在哪里 人工智能增强人类的决策而不破坏人类尊严。

重新思考AI时代的风险

传统的信贷制度在全球数十亿人中失败了，这些人没有正式收入，信用记录或获得主流银行业务。 Advicerobo率先使用心理数据，行为分析和替代数据来评估远远超出FICO分数的风险。这些方法已经显示出大量提升：Advicerobo的研究表明 接受率增加20-30％ 在薄文件的客户中，同时通过更好的预测能力减少20％的默认值。

但是，即使是最先进的算法也只能像支持它们的系统一样可扩展。

因此，我邀请您进入AI基础设施革命！

为什么基础设施是下一个增长前沿

麦肯锡估计 5万亿美元的投资 在接下来的五年中，需要支持整个行业中AI的兴趣。但这不只是GPU或冷却系统，而是关于 您如何建立AI，以赚取信任，成本效益并适应监管要求。

正如Sambanova的Rodrigo Liang所说：“您将看到推断的投资增加十倍……如果它不高，它将不会扩展。”

对于Advicerobo和Neo-Lenders，这意味着要专注于 三个基础支柱：

1。混合AI部署模型

Advicerobo的客户（学分局，零售商，数字银行和信用平台）通常涵盖多个司法管辖区和合规制度。混合AI模型，结合 基于云的推理 和 本地安全学习，不再是可选的；这是桌子赌注。

这种灵活性使金融机构能够在当地部署Advicerobo的评分代理，同时在全球范围内进行重新训练 – 数据主权和模型创新。

2。动态（信用）决策的代理AI

代理AI（使用多个自主，专业的AI代理商在协调工作流程中使用）正在重新定义实时决策。

想象一套Advicerobo代理商：

• 一个分析心理测量数据，
• 对行为转变的另一个调整，
• 第三次扫描宏观经济风险。

每个代理都为统一的，可解释的决定做出了贡献。随着响应时间的速度高达0.03秒，这些代理人感到 瞬间 给贷方和借款人。 这是始终在始终持久信贷决策的曙光。

3。作为核心基础架构的解释性

金融中的人工智能必须是可审核的，而不是黑匣子。 Advicerobo领导了整合的变化
可解释的AI（XAI）– 高明哪些行为特征影响了风险评分，以及原因。我们使用强大的模型，可以比传统的逻辑回归模型更有效地捕捉当今世界的复杂性。同时，我们使用诸如Shap值和石灰之类的工具来打开这些“黑匣子”，并确保我们的AI驱动决策保持透明且可解释。

此功能不仅仅是合规性。这是关于的 授权。借款人可以深入了解如何改善其个人资料，并与监管机构和利益相关者建立信任。

我认为：“我们必须越过这个S曲线，在那里我们拥有足够的基础设施来说服我们这些模型的行为正确，并且输出正在安全地管理。”

大规模融合财务

Advicerobo的下一章不在于建立更大的模型，而是 更智能的基础架构– 系统：

• 是 多语言和文化背景，，，，
• 即使在数据约束环境中也有效运行，
• 并优先考虑包含，从UX到承保。

野心？以信贷并民主化获得信用 目前有17亿人没有账户– 不使用蛮力计算，而是 为同理心，精确和全球规模而设计的基础设施。而且我们才刚刚开始。我们还开发了针对嵌入式融资领域量身定制的AI代理商，支持这样的行业 保险，，，， 电信， 和 零售– 按照自己的独特挑战和机遇来满足。

在 保险，我们的代理商使用行为数据帮助承保策略，从而使服务不足或高风险细分市场更容易获得覆盖范围。在 电信，AI驱动的财务分析可以为预付费到托付的过渡或个性化设备融资报价实现动态信用限额。并在 零售，我们的技术权力在销售点嵌入了贷款，以实现驱动转换和忠诚度的即时信贷决策和个性化还款选项。

这些用例都基于Advicerobo的核心优势： 行为数据科学，，，， 可解释的AI 和
基于API的可扩展基础架构。 这样可以确保我们的合作伙伴可以扩展包容性金融服务，并无需集成到其客户旅程中。我们的模型远远超出了传统的统计方法，我们使用的解释性工具（例如Shap and Lime）可确保可以信任，审核和采取行动，无论您是否批准贷款，雇用候选人或留住客户。

最后一句话：基础架构是新的区别

在一个无处不在的世界中， 获胜的公司将是那些有目的地建立基础设施的人。 Advicerobo已经领先于曲线，融合了尖端的AI，道德风险分析和可扩展的交付 – 并在那里帮助其他人也成功地推动了这一转变。

因为未来不仅仅是算法。它是 代理，可解释和根本包容。