由Hajrabibi Mulla
金融欺诈已演变为高度复杂的全球挑战 – 银行和会计部门都承受着比以往任何时候都更快的响应压力。犯罪网络使用先进的数字工具来操纵交易，掩盖可疑活动并利用审计过程中的弱点。对于英国的金融行业，赌注很高：检测到更快的欺诈行为，可以保持越来越多的信任和稳定性。
今天，两种强大的技术 – 人工智能（AI） 和
量子计算 – 正在融合以创建一种突破性方法，该方法可以改变银行和会计的预防欺诈。
银行和会计的欺诈挑战
欺诈活动不再局限于单个攻击点。
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在银行业中，欺诈通常以毫秒为单位发生 – 从基于网络钓鱼的付款请求到大规模洗钱。
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在会计中，欺诈行为可以隐藏在复杂的财务报表中，埋葬在成千上万的分类帐条目中，也可以分布在多个子公司中。
结果？即使是犯罪发生后，甚至先进的欺诈检测系统也经常起作用。现在所需要的是在交易和数据输入阶段进行预防。
量子计算：飞跃
量子计算通过并联处理庞大的数据集超出了传统计算的限制。
对于银行业务，量子算法可以：
对于会计，量子技术可以：
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在几秒钟内调和跨界帐户。
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处理复杂的多项性审核，这些审核将需要传统的系统数天或几周。
融合 – 银行业的量子核算
当数据丰富的银行世界符合准确性驱动的会计纪律时，结果就是量子会计：
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每项财务交易都可以在银行级别进行分析，并在会计级别进行实时完整性记录。
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监管合规性变得更快，更精确，帮助英国机构符合FCA和HMRC标准而没有延迟。
- 预防欺诈从 反应为主动。
结论：为量子的未来做准备
英国在采用AI和量子技术方面的领先优势是预防欺诈，但成功将需要战略投资，跨行业协作和监管准备就绪。
通过将银行对速度的需求与Accounting对精确的需求结合，量子银行和会计提供了未来，不仅检测到欺诈行为不仅更快地检测到欺诈，而且在开始之前就停止了。
关于作者：
Hajrabibi Mulla是Ulster University量子会计的MSC国际商业学生和研究人员，专门应用量子计算和AI来欺诈检测，银行合规性和财务透明度。 SSRN发表的作者。
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