挑战与解决方案：将人工智能与区块链技术相结合

随着人工智能（AI）和区块链技术的交叉越来越重要，传统区块链网络在处理人工智能计算需求方面的局限性变得越来越明显。据 Polkadot.com 称，高成本、有限的速度和存储限制需要专门构建的模块化基础设施来有效支持人工智能应用程序。

人工智能和区块链的协同作用

人工智能和区块链似乎是一个协同组合，提供人工智能的智能和区块链的透明度。这种配对可以实现可验证的人工智能模型、对贡献者的公平补偿以及主要科技公司的控制权分散。然而，大多数区块链网络无法有效处理此类工作负载。整体链迫使人工智能任务与去中心化金融（DeFi）、不可替代代币（NFT）和有限资源的常规交易竞争。

基础设施挑战

主要问题来自网络不稳定、吞吐量限制和高交易成本。这些因素使得数据来源和计算市场在经济上不可行。传统区块链在速度、计算成本、存储限制和延迟方面面临严重限制，这对于需要实时处理和协调的人工智能操作至关重要。

模块化解决方案

Polkadot 的模块化架构提供了一种解决方案，允许专门的链处理特定的人工智能工作负载，例如数据来源和机密计算。这种分离优化了每条链的用途，避免了单一链中出现的资源竞争。 Polkadot 生态系统内的跨链消息传递可以实现这些专用链之间的无缝交互，解决通常与模块化系统相关的协调复杂性。

去中心化人工智能要求

为了让去中心化人工智能系统蓬勃发展，区块链基础设施必须支持可验证的数据、计算验证、资源协调、经济激励和互操作性。不同的区块链生态系统以不同的方式满足这些需求。例如，以太坊注重可验证性，但面临吞吐量和成本方面的挑战，而 Solana 优先考虑速度，但在可靠性方面遇到困难。

前进的道路

随着人工智能工作负载变得更加复杂，对合适的区块链基础设施的需求只会增加。 Polkadot 的架构从一开始就采用模块化设计，提供了一个可扩展的解决方案，无需与传统区块链设计相关的权衡。通过分离关注点并实现无缝跨链通信，Polkadot 促进了需要高吞吐量和可验证数据的 AI 应用程序的开发。

Polkadot 的生态系统已经支持现实世界的人工智能应用，展示了其模块化方法的实际可行性。整体链的基础设施差距正在扩大，凸显了对 Polkadot 等创新解决方案的需求，以满足人工智能对区块链不断变化的需求。

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