日立铁路利用 NVIDIA AI 增强实时铁路分析

日立铁路是一家业务遍及 50 多个国家的全球运输领导者，该公司正在利用 NVIDIA AI 技术彻底改变铁路维护和运营。据 NVIDIA 博客称，此次整合旨在大幅降低维护成本、最大限度地减少列车空转时间并提高乘客的出行可靠性。

增强实时数据处理

日立铁路采用 NVIDIA IGX 平台，这是一种专为高带宽传感器处理和强大的 AI 计算而设计的工业级解决方案。该平台还提供功能安全功能和企业安全性。通过将这项技术集成到其新的 HMAX 平台中，日立铁路将能够实时处理传感器和摄像头数据，从而消除数据收集和分析之间的滞后。

这种实时功能将能够更快地检测出诸如轨道维修、架空电力线退化以及列车和信号设备健康状况等问题。据估计，主动维护方法的成本比紧急维修低约七倍，为铁路运营商节省大量成本。

显著节省运营成本

日立铁路目前部署的 AI 监控系统已显著降低了服务延误和维护成本。这些系统使服务延误减少了高达 20%，列车维护成本降低了高达 15%，并通过降低燃料成本使火车站的能源消耗减少了高达 40%。

通过利用 NVIDIA IGX 和 NVIDIA Holoscan 平台进行传感器处理，日立铁路旨在进一步提高这些节省。该公司执行董事兼轨道车辆首席技术官 Koji Agatsuma 强调，使用 NVIDIA 技术进行实时预测有助于避免服务中断，并显著提高安全性、可靠性和运营成本。

NVIDIA IGX 为实时 AI 引擎提供支持

日立铁路利用 NVIDIA IGX 和 NVIDIA AI Enterprise 软件平台开发新的加速 AI 应用程序。这些应用程序可帮助运营商更有效地监控列车车队和基础设施。NVIDIA AI Enterprise 提供工具、预训练模型和应用程序框架，以简化生产级 AI 应用程序的开发和部署。

HMAX 平台可处理 2,000 列火车上 8,000 节车厢的数据，不久后将向日立铁路的国际客户群提供这些新应用程序。这些应用程序可以处理来自车载传感器、现有系统或第三方软件的大量数据流。

更广泛的应用和未来前景

除了监控列车和轨道外，该技术还可用于监控架空电线。通过在列车顶部安装摄像头，日立铁路可以识别老化的电缆并防止故障。传统上，处理一天的视频数据可能需要长达 10 天的时间。但是，借助 NVIDIA 加速的传感器处理，这些数据现在可以实时处理，只将相关信息发送回运营控制中心进行分析和采取行动。

总体而言，NVIDIA AI 技术与日立铁路运营的融合为铁路管理带来了光明的未来，提高了效率和可靠性。

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