Guacamaya 项目利用人工智能和卫星来对抗亚马逊森林砍伐

Guacamaya 项目是一项利用微软 AI 的创新计划，在打击亚马逊雨林的森林砍伐方面取得了重大进展。据 Source LATAM 报道，该项目采用卫星图像、相机陷阱和生物声学来监测和保护该地区的生物多样性。

亚马逊生物多样性面临危险

亚马逊雨林被称为世界上最复杂的生物环境，是数百万种植物、鸟类和野生动物的家园，其中许多物种仍未得到研究。据安第斯亚马逊监测项目报告，从 2022 年到 2023 年，亚马逊因森林砍伐而损失了约 300 万公顷土地，每天以 10,000 英亩的惊人速度消失。

亚马逊地区有 10% 的土地位于哥伦比亚境内，当地组织正在利用先进的云和人工智能技术来对抗森林砍伐、改善气候并保护动植物和土著社区。

保护中的技术创新

Guacamaya 项目是安第斯大学 CinfonIA 研究中心、SINCHI 研究所、洪堡研究所、Planet Labs PBC 和微软 AI for Good 实验室的合作项目。该合作伙伴关系使用尖端的 AI 模型来监测森林砍伐并保护生态系统。该项目整合了卫星图像、相机陷阱和生物声学来实现其目标。

生物声学在评估森林健康状况方面发挥着至关重要的作用，它使研究人员能够检测到可能预示森林砍伐风险的声音模式变化。CinfonIA 研究中心主任 Pablo Arbeláez 表示：“技术将成为拯救亚马逊的根本手段。”

增强监控能力

Guacamaya 项目的最新更新显著提高了研究人员追踪和了解森林砍伐模式的能力。主要进展包括：

• 来自 Planet Labs 的每日卫星图像： 卫星图像以前每月提供一次，现在每天更新，使研究人员能够设置每日警报以监测森林砍伐情况。
• 亚马逊特定的 AI 模型： 这些模型在识别亚马逊特有物种方面具有更高的准确度，使研究人员的工作速度提高了十倍。
• 政府合作： 哥伦比亚水文、气象和环境研究所 (IDEAM) 现在将使用 Guacamaya 项目的模型来编写官方森林砍伐报告。
• 开源生物多样性模型： 该项目发布了 Pytorch Wildlife，一个用于创建、修改和共享 AI 保护模型的开源平台。

微软 AI for Good 实验室公司副总裁兼首席数据科学家 Juan Lavista Ferres 强调了合作的重要性，他表示：“这是 AI 如何加速和支持环保人士工作的一个很好的例子。通过这次合作，我们已经取得了重大进展，我期待着取得更多成果。”

洪堡研究所所长埃尔南多·加西亚·马丁内斯补充道：“通过知识、机构和技术的结合，我们希望国家能够更有力地做出如何维护和保护生态系统的关键决策。我们需要人们了解自然的价值。”

瓜卡玛亚项目的进展将对亚马逊雨林的保护产生重大影响，展现出科技在环境保护中的强大作用。

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