SingularityNET (AGIX) 的 AIRIS：通过自适应学习彻底改变人工智能

人工智能 (AI) 持续快速发展，超越传统的基于规则的系统，转向更具适应性和自主性的模型。其中一个先进的系统是 SingularityNET (AGIX) 的 AIRIS，它代表自主智能强化解释符号。

据 SingularityNET 称，AIRIS 在过去一年中取得了重大进展，展示了在日益复杂的环境中学习、适应和解决问题的令人印象深刻的能力。这一进步标志着人工智能发展的一个显着里程碑。

从 2D 到 3D：学习的新维度

最初，AIRIS 在 2D 益智游戏环境中展示了其功能，通过设置子目标（例如找到开门钥匙）来展示更高层次的推理。代理学会通过探索和交互来实现目标，创建自己的解决问题的方法。

如今，AIRIS 正在进一步发展，从 2D 环境过渡到 3D 环境，称为 AIRIS Minecraft Agent。导航 3D 世界变得更加复杂，涉及更多种类的对象、交互和空间考虑因素。人工智能代理必须驾驭更复杂的环境并处理更广泛的行动和环境因素。

自适应学习和实际应用

AIRIS 通过观察而不是显式编程来学习规则。它与环境交互，做出预测，并根据观察到的结果完善其内部模型。例如，AIRIS 可能会观察到按下按钮会移动角色，并通过交互学习预测角色的移动，并在遇到新障碍时进行适应。

这种动态学习方法使 AIRIS 能够比传统系统更有效地探索不熟悉的领域并适应意外的变化。这种能力在从医疗保健和制造到运输和物流的各个行业中具有巨大的变革潜力。

AIRIS 融入 SophiaVerse

AIRIS 已成为围绕通用人工智能 (AGI) 的宏伟目标的重要组成部分，特别是通过将其集成到 SophiaVerse 中。该平台旨在增强数字角色的智能并促进其成长。 AIRIS 的好奇心模型允许在各种环境中进行动态学习和探索，体现了一种简单而强大的解决问题的方法。

此外，理论上，AIRIS 智能体可以共享信息，在共享环境中一起工作时提高学习效率和解决问题的能力。这种协作方法可能会彻底改变人工智能系统交互和相互学习的方式。

彻底改变行业和游戏

AIRIS 在 Minecraft 等虚拟环境中取得的进步为现实世界的应用奠定了基础。 AIRIS 用于在虚拟世界中导航和交互的技术可以适用于物理机器人，这些机器人可以部署在从工业自动化到家庭辅助的各种环境中。

在视频游戏领域，AIRIS 可以彻底改变逼真的非玩家角色 (NPC) 的创建，根据需求和环境交互展示动态行为和目标，从而创造更加身临其境的游戏体验。

关于奇点网络

SingularityNET 由 Ben Goertzel 博士创立，旨在创建一个去中心化、民主、包容、有益的通用人工智能 (AGI)。 SingularityNET 团队由经验丰富的工程师、科学家、研究人员、企业家和营销人员组成，并辅以金融、机器人、生物医学人工智能、媒体、艺术和娱乐领域的专业团队。

AIRIS 代表了向更具适应性和自主性的人工智能系统的重大转变，该系统能够像人类一样学习和推理其环境。随着 AIRIS 的不断发展，它具有彻底改变从游戏到机器人等领域的潜力，预示着智能自主系统的新时代。

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