简化财务：人工智能代理如何缓解信息过载：作者：Ruban Phukan

财务专业人士对处理来自不同来源的大量信息并不陌生，这给有效管理和解释数据带来了挑战。这种现象被称为“信息过载”，即使是最有组织、最勤奋的决策者也会不知所措，导致报告延迟和其他严重错误。

全球金融市场自然运行得非常快。实际上，
根据国际银行的数据 结算方面，全球外汇市场的成交量平均每天为 7.5 万亿美元。这意味着他们需要实时处理监管变化，这意味着绩效指标至关重要。如果财务团队试图分析它们并面临杂乱无章的数据流，那么获得可行的见解可能会非常困难。

这就是 Agentic AI 真正有益的原因。与其他一些生成式人工智能模型不同，Agentic AI 能够自主学习和决策，使其能够组织和分析复杂的数据集，而无需持续的人工输入。让我们进一步探讨如何解决信息过载问题，然后看看代理人工智能如何帮助编制财务报表，最后看看通过代理人工智能处理日常任务如何有助于为更重要的任务腾出更多时间。

数据管理和决策的效率

当系统断开连接时，这会导致财务数据管理效率低下。电子表格和系统之间手动数据传输的想法增加了出错的风险，这可能会导致错误的预测、披露和战略计划。

企业绩效管理 (EPM) 软件在应对这些挑战方面大有帮助。实时数据可以无缝集成到预测和报告中，这使团队能够更快地识别趋势，并根据这些见解的结果更改策略。

有效的数据管理不仅涉及转向 EPM，还涉及文化和程序的协调。需要建立一个对财务数据进行持续审计和正确存储的环境。只要公司通过跨职能协作和标准化流程专注于可靠的数据治理策略，那么财务决策就可以更快、更准确。

代理人工智能确保财务报表中的数据一致性和可靠性

准确的财务报表对于维持信任和透明度至关重要。然而，由于不同的数据源、不断变化的法规以及可能引入错误的手动干预点，确保数据一致性变得越来越复杂。

代理人工智能在这里特别有效，因为它通过自动协调财务记录中的差异以及交叉引用监管指南的能力，甚至进行实时合规性检查来解决这一难题。这些系统都可以识别潜在的异常情况，然后从之前的迭代中学习，以便在下次使用时更加准确。

对于首席财务官来说，他们正在努力
根据麦肯锡的说法，满足更高的客户期望，人工智能代理代表了一个无需技术革新即可转变金融运营的好机会。较旧的自动化解决方案可能难以与 Oracle、SAP 或 Excel 等现有财务工具集成，但人工智能代理可以分析供应商发票中的非结构化数据，标记日记帐分录中的不一致之处，并生成对账。让我们仔细看看这些人工智能代理如何节省大量时间。

自动化日常任务为财务专业人员提供了更广阔的视野

这项技术的影响显然已经在重塑财务团队。在传统上耗时的财务结算流程中，人工智能可以实现更快的验证、对账和错误检测。

这不仅加速了月末周期等流程，还消除了与人为监督相关的风险。例如，在现金管理中，人工智能代理可以提供收入流和支付模式的实时可见性，以便财务专业人员能够快速做出明智的决策。财务团队还可以利用人工智能驱动的见解而不是依赖静态和过时的模型来优化营运资本并减少预测效率低下的情况。

主动保持审计准备状态是人工智能改变工作流程的另一个关键领域。使用人工智能的团队无需在年底忙于编写文档，而是可以从持续监控和自动审计跟踪中受益。人工智能代理可以全年保持流程合规，从而减少与审计员的互动，并减少准备时间和成本。最后，在应付账款方面，人工智能通过自动化审批、识别提前付款折扣的机会以及最大限度地减少可能导致供应商关系紧张的错误来简化发票处理。

团队士气和人为干预

这不仅仅是为了改善团队效率低下的问题，因为人工智能还可以对团队士气产生积极影响。随着财务专业人员从重复性任务中解放出来，他们可以将财务职能从后台运营转变为业务绩效的核心驱动力。

对金融运作的人力监督也仍然至关重要。 “人在循环”方法确保人工智能增强而不是取代专业判断。这种融合既保持了自动化的精度和速度，又保持了批判性思维和责任感的重要人性化。

总体而言，Agentic AI 绝对有能力彻底改变金融服务，只要其实施以透明和跨团队人员协作原则为指导。 金融行业可以继续利用代理人工智能和自动化任务，以最大限度地利用技术资源，并尽可能高效地在竞争激烈的环境中竞争。通过利用 Agentic AI，财务领导者可以保持领先地位，在当今竞争激烈的金融环境中提高效率、透明度和更明智的决策。