为什么我们需要在金融服务和其他领域采取有利于创新的人工智能方法

人工智能 (AI) 是下一代世界变革性技术，为生产力和增长提供了前所未有的机遇。然而，一些政府并没有拥抱人工智能的变革力量，而是反应过度谨慎。这种反应往往是出于恐惧和零和思维，未能把握人工智能创造全新市场和服务的巨大潜力。如果我们要充分发挥人工智能的潜力并避免抑制其所承诺的增长，就必须采取支持创新的方法，尤其是在金融服务领域。

人工智能技术已经通过提高成本效率和更好地管理风险来改变金融服务。像 Klarna 这样的公司已经开始将人工智能融入到他们的流程中，使他们能够在保持效率的同时将员工人数减少一半。这只是一个开始。金融领域的人工智能应用——从欺诈检测到营销——正在为颠覆运营模式奠定基础。

然而，真正的突破不仅来自于提高效率，还来自于人工智能可以实现的根本性创新。这场革命需要的投资不仅仅是现有公司现有流程的自动化。我们必须鼓励开发全新的人工智能应用和新型公司。新的、未知的应用，打开尚未开发的市场，从根本上改变包括金融服务在内的行业。然而，要做到这一点，我们需要支持而不是限制人工智能的发展和部署。

人工智能最令人兴奋的应用尚未到来

人工智能的真正力量不仅在于提高现有系统的效率，还在于创造我们目前无法想象的根本性创新。虽然持续性和颠覆性创新已经推动了增长，但人工智能还有潜力通过实现前所未有的服务来开辟新天地。这些“未知的未知”——我们目前无法预测的市场——是人工智能真正大放异彩的地方。

例如，想想市场上巨大的服务缺口，迄今为止，人类为所有人提供服务并不经济实惠：例如私人辅导、私人银行、私人助理或私人教练；所有这些都可以通过人工智能实现经济实惠和可扩展。我们即将迎来一个未来，人工智能让每个人都能享受到以前只有少数人才能享受的服务。为了实现这一目标，我们需要专注于发现人工智能新应用的投资，而不仅仅是改进现有技术。

税收激励和研究资金应包括发现新的商业模式，而不仅仅是改进基础模式。这些新应用带来的经济和社会回报可能是巨大的，特别是在人力因素目前成为瓶颈的行业。

基于零和思维的恐惧正在推动监管热潮

不幸的是，对人工智能潜力的恐惧——无论是基于社会还是生存方面的担忧——引发了过度监管的呼声，尤其是在欧洲。这种反应与早期技术革命中伴随的“对机器的愤怒”如出一辙。许多限制人工智能发展的呼声背后都存在着同样的零和思维，即认为机器会取代人类而不会创造新的机会。

事实上，人工智能可以通过用更少的资源创造更多的东西、降低商品和服务的价格以及释放消费能力来推动生产力增长。这是每一次重大技术进步的模式，没有理由相信人工智能会有所不同。零和谬误——认为工作量是有限的——根本不成立。人工智能将创造新的就业机会、新的行业以及更大、更繁荣的经济。但这种增长取决于允许人工智能蓬勃发展，而不是受到过度监管的束缚。

同样，对人工智能带来灾难性风险的担忧往往源于对当前模型的自主性和能力的推测。人工智能科学还有很长的路要走，研究人员正在探索替代架构和更有效的前沿模型。然而，急于监管人工智能会导致定义问题和过度监管。几年前被认为是人工智能的大多数技术今天都不会被认为是人工智能，如果这种趋势持续下去，我们很难在几年后将今天的模型视为真正的人工智能。

欧盟的《人工智能法案》将风险与模型计算规模等同起来，这是监管过度的一个例子，可能会扼杀创新。风险应该根据应用来评估，而不是人工智能模型的大小。一刀切的监管方式可能会阻碍新技术的出现，并阻碍人工智能可能带来的经济收益。

我们需要采取有利于创新的人工智能方法

人工智能与所有革命性技术一样，需要智能治理，而不是扼杀控制。在鼓励创新和解决合理的安全问题之间取得平衡至关重要。然而，监管必须针对特定行业，而不是一刀切。例如，金融服务业已经拥有先进的框架来管理与算法决策相关的风险，这些框架可以适应人工智能日益增长的作用。

英国科学、创新和技术部 (DIST) 采取了更务实的方法，专注于调整现有的行业法规，而不是重新发明轮子。这种方法允许负责任地采用人工智能，而不会冻结创新。其他国家应该效仿。

当涉及到生存风险（例如不良行为者可能滥用人工智能）时，最好通过情报和国防部等专门机构来解决，而不是通过阻碍人工智能积极应用的通用法规来解决。随着技术的发展，安全问题应该不断得到解决。阻止创新并不是保护社会的方法；相反，我们应该在安全问题出现时就解决它们，培养一种以解决方案为导向的人工智能文化。

结论：鼓励投资与调整监管

人工智能有潜力彻底改变行业、提高生产力并创造促进繁荣的新市场。但只有我们采取鼓励投资、研究和新商业模式的创新方法，才能实现这一未来。通过培育一个适应性而非限制性、部门性而非横向性的监管环境，我们可以确保充分发挥人工智能的潜力。

政府应通过支持新企业和新模式，鼓励人工智能实现创造性破坏，而不是仅仅巩固现有参与者的主导地位。人工智能的前景不仅在于提高现有系统的效率，还在于创造我们尚未想象到的全新机遇。如果我们选择拥抱这场技术革命，我们将以前所未有的规模释放增长和繁荣。人工智能革命已经到来，现在是抓住其潜力的时候了。