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硅谷的远见者梦想通过虚拟宇宙、自动驾驶汽车或健康监测应用程序等让消费者兴奋的炫酷、未来派产品赚大钱。更暗淡的现实是，大多数风险投资家通过投资出售给其他企业的无聊东西来获得最佳回报。
过去 20 年来，软件即服务已成为风险投资最赚钱的领域之一，催生了 337 家独角兽公司，即估值超过 10 亿美元的科技初创企业。但典型的SaaS业务，例如客户关系管理系统、支付处理平台和协作设计工具，很少能加快消费者的脉搏。投资者同样喜欢它们：它们资本轻、可快速扩张，并且可以通过可靠且通常对价格不敏感的公司许可证产生大量收入。
生成式人工智能很可能也是这种情况。目前，消费者仍然对基础模型看似神奇的能力感到眼花缭乱，这些能力可以生成大量可信的文本、视频和音乐，并克隆声音和图像。大型人工智能公司也在宣扬面向消费者的个人数字代理的价值，据称这些代理将使我们的生活变得更加轻松。
OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 最近告诉英国《金融时报》，“Agentic”将成为明年的流行词。 “它可以是一名研究员，一个对普通人、像我这样的职业妈妈的有用助手。到 2025 年，我们将看到第一批非常成功的代理部署，为人们的日常生活提供帮助。”她说。
虽然 OpenAI、谷歌、亚马逊和 Meta 等大型人工智能公司正在开发任何人都可以使用的通用代理，但一小部分初创企业正在开发更专业的商业人工智能代理。目前，生成式人工智能系统大多被视为增强人类员工的副驾驶，例如帮助他们编写更好的代码。很快，人工智能代理可能会成为自动驾驶仪，完全取代业务团队和职能。
在最近的一次讨论中，Y Combinator 的合作伙伴表示，硅谷孵化器已经充斥着来自初创企业的令人兴奋的应用程序，这些初创企业希望将人工智能代理应用于招聘、入职、数字营销、客户支持、质量保证、债务等领域。收集、医疗账单以及政府合同的搜索和招标。他们的建议是：找到最无聊、最重复的行政工作，并将其自动化。他们的结论是，垂直人工智能代理很可能成为新的 SaaS。预计将诞生超过300家AI代理独角兽。
然而，有两个因素可能会降低采用率。首先，如果人工智能代理真的能够取代整个团队和职能，那么直线经理似乎不太可能匆忙采用它们。大多数商学院并不教授管理者自杀策略。了解技术的无情首席执行官可能会为了追求更高的效率而对其下属施加残酷的对待。或者，更有可能的是，随着初创企业寻求最大限度地利用人工智能代理，新的公司结构将会演变。一些创始人已经在谈论创建零员工的自主公司。不过，他们的圣诞派对可能有点拖沓。
第二个令人沮丧的因素可能是担心当智能体与其他智能体之间的交互越来越多而人类不参与其中时会发生什么。这个多智能体生态系统是什么样的？它在实践中是如何运作的？如何才能确保信任并执行问责制？
斯坦福大学教授兼 Salesforce 首席科学家西尔维奥·萨瓦雷塞 (Silvio Savarese) 表示：“你必须非常小心。”Salesforce 是一家正在试验人工智能代理的 SaaS 巨头公司。 “我们需要护栏来使这些系统正常运行。”
尝试对智能多智能体系统进行建模和控制是当今最有趣的研究领域之一。一种方法是训练人工智能代理标记不确定性领域，并在面临未识别的挑战时寻求帮助。 “人工智能不应该是一个能干的骗子。它必须对人类说：‘帮助我’，”萨瓦雷塞说。
否则，人们担心训练不当的特工可能会失去控制，就像约翰·沃尔夫冈·冯·歌德的诗《魔法师的学徒》中被指示去打水的魔法扫帚一样。”。 “我召唤的灵魂无视我的命令，它们超出了我的控制范围，”学徒感叹道，同时审视着他不熟练的魔法造成的混乱。有趣的是，古老的虚构困境现在呈现出令人惊讶的新计算形式。
john.thornhill@ft.com
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