如何在 2025 年取得 Gen AI 的成功：作者：Todd Adams

生成式人工智能（Gen AI）现在非常热门，它似乎具有改变我们的生活和业务的无限潜力。然而，现实情况是，将想法从概念转变为高度精确的生产过程绝非易事。通过 Gen AI 采取平衡的转型方法对于有效和可持续地增强技术力量至关重要。在这篇博客中，我研究了 2025 年的七项人工智能计划，这些计划可以增强企业人工智能战略的成功！

1. 10-1倡议

计划开展 10 个人工智能项目，其中至少一个在 2025 年底前投入生产。这说明了在获得高精度、可立即投入生产的解决方案以及将投资风险分散到各个业务领域方面面临的诸多挑战。 Gartner 在 2024 年 6 月和 7 月对 300 多名 CIO 进行的调查显示，超过 90% 的 CIO 表示，管理成本限制了他们从 AI 为企业获取价值的能力。事实上，Gartner 认为成本与 AI 风险一样大作为安全感或幻觉。

虽然 Gen AI 的入门相对容易，但将项目推向能够提供真正商业价值并达到准确度和可靠性的生产水平的水平，则需要付出更多的努力。例如，每个项目的预算为 50 万英镑或更少，以便在选择可行的解决方案部署到生产之前，有足够的投资来进行试验、迭代和开发强大的概念验证。

2.消除噪音

我们生活的世界充满了持续不断的信息和虚假信息，造成了人们对如何实施人工智能的误解。为了有效导航，确保关键利益相关者的“空中掩护”至关重要。在董事会和 C 级领导层的支持下，可以提供必要的协调和支持来推动人工智能计划的发展，确保项目不会因组织惰性或误解而陷入停滞。 Gen AI 必须融入整个组织，而不是孤立于利基团队或部门。

3.创新是不可预测的

人工智能创新可能来自意想不到的地方，因此创造一个鼓励实验的环境是关键。为什么要采用这种方法？其实很简单：人工智能的潜力在于为客户提供更高的价值。但实现这一目标需要克服组织内的孤岛并推动运营层面的转型，而不仅仅是实现当前流程的自动化。 Gen AI 应该被视为一种释放新可能性的工具，而不仅仅是一种使现有任务稍微提高效率的方法。实现这一目标的一种方法是允许任何个人或团队向组织内的人工智能资助委员会提交人工智能创新想法和商业案例，由他们选择 2025 年资助的 10 个。

4. 转变运营模式——不仅仅是流程自动化s

当 Gen AI 融入更广泛的组织转型时，它的真正力量就会显现出来。人工智能不仅仅是将我们已经做的事情自动化；这是关于重新思考我们的运作方式。为了有效利用 Gen AI，我们必须重新评估并可能彻底改革我们的运营模式。务实和平衡的方法是必要的，将人工智能视为转型的催化剂，而不是快速解决方案。回到提交商业案例以获得资金的想法，其中应该包括看待运营问题的新方法。

5. 投资回报率挑战

研究公司国际数据公司 (IDC) 预计，到 2025 年，全球用于支持人工智能战略的技术支出将达到 3370 亿美元，到 2028 年将增加一倍多，达到 7490 亿美元。随着企业随着人工智能不断发展，人们的讨论正在从炒作转向实用。最初的兴奋因投资回报率非常难以捉摸的现实而有所缓和。头条新闻已经从“人工智能改变了游戏规则”变成了“投资回报率在哪里？”。人工智能和数据计划的预算增加，带来了明确的成果和可衡量的回报的期望。

我们必须从一开始就设定明确的成功标准。对于某些应用来说 60% 的准确度可以接受吗？有哪些安全问题？组织愿意承受多大的风险？这些问题必须尽早解决，以避免浪费精力和错失机会。至于我们的人工智能项目商业案例，它应该包括衡量成功的明确目标。

6. 数据：人工智能的基础

每一个成功的人工智能计划的背后都是坚实的数据基础。人工智能的好坏取决于其构建的数据，而区分人工智能能力的能力通常取决于您管理、收集和利用数据的能力。如果没有这个基础，即使是最好的人工智能算法也将难以执行。当我们创新运营流程时，请查看基础数据以及如何使用它来训练重新构想流程的人工智能模型。

7. 阿马拉定律：人工智能的长期视角

当我们继续探索新一代人工智能时，牢记阿马拉定律非常重要：“我们倾向于高估一项技术的短期影响，而低估长期影响。”这当然适用于人工智能，短期的热潮往往掩盖了较慢但更深远的长期影响。 随着人工智能时代的成熟，真正的价值将随着时间的推移而显现出来，而不是立即浮华的结果。寻找可以快速实现并转移到生产中的运营流程的增量改进。

结论

总之，Gen AI 提供了令人难以置信的机会，但需要结构化、现实和长期的方法才能实现成功。我们必须专注于设定明确的目标，建立强大的数据基础，并确保组织协调一致，以便成功地将人工智能整合到我们的业务中。通过转变我们的运营模式并采用平衡的方法，我们可以释放人工智能的全部潜力，同时避免因炒作而导致幻灭的陷阱。