AI的风险采用已达到关键阶段。根据我们的新Jaywing研究，65％的英国金融机构已超越勘探，而不是主动AI实施。但是，36％的人没有风险的AI模型，随着竞争差距的扩大，它们越来越脆弱。
早期采用者已经在收获奖励，报告了增强的信用风险预测，改善的欺诈检测以及运营效率的提高。对于那些尚未采取行动的人，信息很明确：等待的成本现在超过了行动成本。
这是其他一些关键发现…
AI采用的障碍
尽管具有潜力，但AI采用并非没有挑战。我们的研究强调了治理，解释性和验证框架是40％的受访者引用的最重要的障碍。这些框架对于确保AI模型可扩展，有效且符合监管要求至关重要。没有他们，组织冒着失去对系统的信任并阻止其进度的风险。
其他挑战包括：
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员工能力差距（27％）： 缺乏内部专业知识是一个主要障碍，需要有针对性的招聘和提高技能才能建立内部能力。
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资源约束（21％）： 竞争优先级和预算有限通常会延迟或剥夺AI计划。
对于能够克服这些挑战的组织，AI提供了重要的机会来改变风险管理并推动可衡量的结果。
AI提供结果的地方
我们的研究将信用风险和欺诈检测确定为AI的最常见应用，每个应用程序占当前用例的39％。这些领域会产生直接和可衡量的影响，使公司能够改善决策并更有效地减轻风险。
但是，未开发的机会在于运营效率。尽管有46％的受访者将其视为AI的最大潜在收益，但只有11％的受访者将其优先考虑。解锁该领域可以简化工作流程，自动化流程并减少手动干预措施，从而加快整个组织的决策。
通过采用AI，取得最大成功的公司是建立可扩展的治理框架，解决能力差距，并在多个业务领域整合AI。这些努力使组织不仅能够优化风险管理，而且能够利用AI的广泛潜力。
2025年风险领导者的关键优先事项
我们的研究概述了希望加速AI采用的公司的三个关键优先事项：
＃1。建立强大的治理框架
治理不是障碍，而是推动者。解释性，验证和合规性的框架可确保AI模型被信任，可扩展并与法规保持一致。但是，目前只有13％的组织报告已经建立了强大的治理框架，这一差距带来了重大改进的机会。
＃2。投资技能和资源
人工智能成功取决于人与技术一样。 27％的公司认为能力差距是采用的主要障碍，强调了对技术专长和跨职能协作进行投资的必要性。
＃3。扩展AI超越飞行员
从飞行员转向企业级AI集成至关重要。尽管有65％的公司正在积极实施AI，但只有7％的公司获得了高级AI身份。扩展AI会扩大其影响，从而为更广泛的效率和提高决策创造机会。
为什么AI采用紧急
由于已经有74％的组织已经处于概念验证阶段或以后，因此竞争优势的窗口正在迅速关闭。早期采用者正在为风险管理树立新的基准，使那些延迟被抛弃的风险的人。
正如我们的报告得出的那样： “问题不再是采用AI，而是公司能够迅速建立蓬勃发展所需的能力。”
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