欢迎来到第59版 金融科技时代，我们探索AI如何重塑银行业务，从提高效率到降低成本。该行业大约有60％的银行完全集成了AI，因此面临战略鸿沟，可以提高生产力或降低费用。但是，随着AI承担更多的责任，它引发了有关道德，法规和问责制的重大问题。从欧盟收紧AI法律到美国的创新友好方法，我们研究了不同地区的适应方式。另外，我们深入研究网络安全挑战，主动的AI治理以及AI驱动的骗局不断发展的风险。愉快的阅读！
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在AI上存放
人工智能（AI）在银行业务方面发挥了比以往任何时候都更大的作用，从客户服务到企业运作方式的日常工作和螺栓的所有事物。
尽管潜在的好处显得无穷无尽，但这些进步也带来了挑战，包括更严格的监管要求，道德考虑以及对高级数据安全措施的需求。
最近的发现，包括NTT数据的结果 AI时代的智能银行业务 报告，显示银行如何将AI纳入其运营的情况发生了很大的转变。现在，大约60％的银行已经完全集成了AI，但是它们的目标分歧：一半专注于提高生产率，而另一半则希望降低运营成本。
这种拆分不仅与数字有关。它反映了银行应对获得AI投资回报的压力，这反映了更深层的战略困境。
从欧洲和美国到APAC和LATAM的不同地区，银行正在将其AI策略调整为其独特的市场条件。例如，尽管许多美国银行正在积极削减预算，但欧洲银行似乎更加专注于使用AI提高生产率。
正如我们在此版本中探索的那样 金融科技时代，对人工智能的依赖日益依赖提出了很大的问题：银行对这项技术过于倾向，如果他们这样做会发生什么？将更多的控制权交给人工智能是否意味着在关键决策中减少人类的监督，甚至打开欺诈检测和合规性新风险的大门？随着人工智能承担更多的责任，当事情出错时，谁负责？这些是不容忽视的挑战。
对于这个问题，我们还收集了来自世界各地的见解，就AI与监管环境互动的方式。在美国，有一个最少的法规来鼓励创新，而欧盟正在收紧法规以确保透明度和保护数据隐私。
欧盟AI法案有望不仅影响客户服务，而且会影响更广泛的业务实践，以限制高风险AI使用并确保道德合规性。
从网络安全角度来看，我们讨论了远见的公司如何不等待法规，而是主动采用负责任的AI实践。这不仅与合规性有关，还与建立信任有关。
而且我们不能忽略AI的黑暗方面，尤其是其在复杂的在线骗局中的作用，包括浪漫史上的骗局和网络钓鱼。随着AI的不断前进，风险也是如此 – 它们并不总是容易预测。
愉快的阅读！
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