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FT的编辑Roula Khalaf在本每周的新闻通讯中选择了她最喜欢的故事。
每个新计算平台都为全新的软件公司打开了大门。 1990年代起飞的客户服务器时代带来了Oracle和SAP，而Cloud Computing则诞生了Salesforce和许多“服务作为服务”公司。
大型语言模型正在塑造成为下一个推出一千个创业梦想的平台。借助Openai和Anthropic等公司的生成AI可用，有一批“智能应用程序”暴风雪，旨在使工作更轻松。其中一些赢得用户及其激增的估值的速度是在软件界创造新的记录。
最值得注意的是编码助手（例如光标）的兴起。据报道，它的所有者接近完成投资回合，估价为100亿美元，仅在筹集25亿美元的资金后仅三个月。
用于技术精通的用户的编码辅助工具和其他AI驱动的工具已经引导了道路，但是许多其他初创公司都在几乎在白领工作的各个方面挑选。这些范围从用于创建或编辑所有形式的内容和数字媒体的工具到可以处理深入研究的工具。理论投资公司的软件投资者Tomasz Tunguz说，许多工人的恐惧是许多工人的担心，如果他们不学习如何使用这些工具，他们将错过的技能很快就会成为这项工作的预期一部分。
一些应用程序正在注册出令人惊讶的快速结果。 Mercor使用AI驱动的代理商进行采访以筛查候选人的工作，他说，一月份，其年度经常性收入在成立后不到两年后达到5000万美元。为了进行比较，Salesforce花了四年的时间才达到5000万美元的年收入。
其他人的收入似乎正在爆炸更快。 Lovable.dev是一家瑞典公司，他试图帮助非技术用户建立网站之类的东西，他说，其ARR上个月在推出后仅三个月就达到了1700万美元。一家类似的公司Bolt.New表示，它在两个月内从零增加到了2000万美元。
当这样的公司实现快速提升时，他们面临着与之前的新软件应用程序相同的问题，以及一些新的软件应用程序。
一个挑战是将设计用于一项任务的AI驱动工具变成客户软件的核心部分。这意味着要自动化其针对过程的更多方面，直到其代理能够消化整个工作流程为止。在这方面，他们与Microsoft，Salesforce和Adobe等软件巨头有关，它们具有自己的AI代理商，并且已经与许多企业有着紧密的联系。
在云的早期，初创企业对现有企业的内置优势，该公司的技术和商业模式与另一种交付方法相关。但是，软件的AI时代实际上是云的扩展，而不是一个全新的计算平台，Byron Deeter是Bessemer Venture Partners的资深软件投资者Byron Deeter。这降低了破坏性的潜力。
另一个区别是炽热的增长。 Deeter说，这使最成功的新来者看起来更像是消费者应用程序，而不是传统的企业软件。目前尚不清楚他们是否会随着成熟的方式保留类似消费者的特征，例如，与商业软件界通常看到的相比，导致搅拌率更高。
财务状况看起来也有很大不同。 AI-APP公司每次使用服务时都以向LLM Companies支付的费用形式面临巨大的商品成本。许多人现在选择吞下这些费用，希望LLM使用费将继续下降。例如，光标允许客户每月拨打500个电话，订阅费为20美元，如果支付全额使用费，这一价格很可能会给它留下几乎没有毛利率的价格。
未来主义者和风险投资者彼得·迪亚曼迪斯（Peter Diamandis）将在LLMS进行的巨大投资与1990年代后期互联网早期发生的新通信网络的过度投资进行了比较。他说，现在，现在建立新的基础设施的公司将被迫削减价格并努力回报，为申请者的利润制造商开辟了道路。
1990年代末，高潮的技术估值以互联网破产告终。这次，一些应用程序制造商至少会产生认真的收入 – 尽管这不能保证会反对AI期望的另一个泡沫的增长。
Richard.waters@ft.com
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