多年来，银行业中的数字化转型一直是关于在线迁移服务，使交易更快，自动化后端流程并改善客户体验。但是下一阶段不只是数字化。这是关于AI驱动的。
这种转变不仅仅是聊天机器人处理客户查询或AI帮助检测欺诈行为。 AI嵌入了金融服务的核心，塑造了如何制定决策，如何管理风险，甚至银行本身的运作方式。
金融机构已经看到了影响。 AI驱动的系统正在帮助银行提供超个性化的金融服务，优化欺诈检测并改善风险评估。 AI驱动的自动化正在减少人力错误，使操作更加有效，在某些情况下，甚至可以改变银行与客户互动的方式。
但是，随着AI在银行业务中起着更大的作用，出现了一个重要的问题：银行准备好了吗？ AI对金融基础架构提出了前所未有的要求，需要实时数据处理，无缝的可扩展性和全天候可用性。并非所有银行都有能力跟上。
解决弹性
在 移动世界大会（MWC）2025，，，， 华为 引入了AI驱动的RAAS框架，这是一种使AI注入AI的银行业务的结构化方法。
该框架 – 可靠性，可用性，自主权和安全性的缩写 – 有助于金融机构满足将AI嵌入系统中的运营需求。它建立在华为较早的“四个零”愿景的基础上，该愿景在MWC 2024上宣布，该愿景设定了围绕系统正常运行时间，自动化和安全性的雄心勃勃的目标：零停机时间，零等待，零信任和零触摸。
Alvin Feng华为数字金融BU的全球营销和解决方案销售总监说，向AI-First Fintance的转变意味着银行需要一种新型的数字基础。他说：“ AI正在迅速增长，带来了巨大的机会，但也面临重大挑战，尤其是对于基础设施而言。”
这就是RAAS框架进入的地方。根据冯的说法，它的目的是使银行保持适应力，以保持适应AI的需求，尤其是随着新型号变得更便宜，更小且更容易访问。他说：“ AI不再仅适用于大银行。” “较小和中型的银行也可以利用这些技术。”
信任和透明度
像经过思考的推理这样的技术使AI决定的步骤可见，有助于满足监管要求并建立信任。他还说：“ AI不仅是处理任务的工具。” “它已成为银行业核心业务中值得信赖的助手。”
这意味着AI不在金融边缘。它正在进入中心，帮助营销，客户体验，决策甚至银行服务的内部体系结构。在MWC期间，华为指出了一个未来，每个银行都有自己的AI代理，经过自己的数据培训，并在其运营中嵌入了培训。冯说：“将有两种类型的员工。” “人工智能授权的AI员工和员工。”
重新定义体验
这种愿景不是假设的。华为展示了在中国，嵌入移动应用程序中的AI代理如何将货币转移从10个步骤减少到只有两个步骤。在风险管理中，AI系统正在将大型模型和知识图组合在一起，以更快，更准确地发现欺诈。在营销中，AI工具通过确定合适的时机和参与方法来帮助帐户经理提供多达四倍的客户。
这是一个模型 Jason Cao华为数字金融BU的首席执行官也认为在中国外也获得了动力。他说：“仅仅几个月后，银行就开始以新的方式应用AI。” “它已经处于新层面。”
CAO看到最先进的机构超越了试点项目，并开始探索AI代理将如何重塑其核心系统。他说：“我们认为前后，中间和后台建筑可能会完全破坏。” “ AI代理将是正常的，并发挥重要作用。”
满足挑战
RAAS框架涵盖了四个领域：
- 可靠性，包括实时数据同步和多复制存储，以确保零数据丢失
- 可用性，通过主动数据中心和基于云的微服务来支持99.999％的正常运行时间
- 自主权，具有AIOPS和自动化，以减少人为错误，并确保在一分钟内发现问题，并在五个之内发现，并在10之内解决
- 安全性，使用AI在几秒钟内检测和阻止威胁，并在终端，边缘，云和网络上进行保护
快速到达的未来
CAO认为AI准备就绪仅会增长。他还说：“更多的创新意味着更大的压力。” “我们必须确保系统可以处理。”
随着客户行为的转移，期望的上升和人工智能的工具每天变得更加易于使用，这不再是银行何时会采用AI的问题，而是他们的系统是否可以承受压力。对于许多人来说，弹性可能是成功缩放AI和落后于AI之间的决定因素。
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