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上个月的一天，一个装满整齐的白胡子的男人站在伦敦Uber总部外面的人行道上。他抓住了一个透明的塑料文件夹，其中包含一堆字母，打印出电子邮件和精心注释的手绘地图。
格拉姆·卡迪尔（Ghulam Qadir）在2018年被Uber“停用”，因为他说的是一名乘客的混合，该乘客在应用程序取消旅行时以现金付钱。他试图解释Uber（因此地图）发生了什么，但他说他不能让任何人听。他甚至让他的国会议员参与其中。求助于您的国会议员，似乎已成为Uber驱动程序版本，当您只想与人交谈时，在客户服务电话上反复按下零按钮。 Qadir认为这太疯狂了。他说：“议会应该是针对世界问题，但不是我的问题。”
他在Uber的办公室中，由司机及其支持者提供10,000人的请愿书，这是由工人权利平台组织的，以抗议他们所谓的“自动射击”和“不公平的失效”。
在过去的12到18个月中，Uber告诉我，其政策已经有所改善，现在所有司机都可以要求由专家小组对其案件进行审查。发言人说：“我们不断努力确保我们的方法是透明和公平的。”但是，请愿书是英国政府对未来方法的张力不足的迹象。
一方面，总理承诺要清理繁文tape节，以便将人工智能“进入英国经济的静脉”，并坚信它将提高生产力，从而提高生产力，从而增长。另一方面，政府还承诺使工作生活更加公平，低薪工人不安全。
当然，这些目标不一定是相互排斥的。
假设他们确保了这些生产力提高的一部分，那么提高生产力是为了提高工人的利益。大量员工已经选择使用生成的AI工具（有时甚至在没有雇主知道的情况下），因为他们可以在某些任务（例如编写电子邮件）上看到捷径中的价值。
但是，对人工智能和其他算法工具的一种日益普遍的用法是，从招聘到绩效管理，就工人做出高风险决策。 OECD去年对法国，德国，意大利，日本，西班牙和美国的6,000多名中层经理的调查发现，使用算法管理工具，最初是由Uber等Gig Companies闻名的，如今已广泛。
采用率从美国的90％到日本的40％不等。然而，即使经理们似乎对工具感到有些不安。十分之六表示，这项技术提高了他们自己的决策质量，但近三分之二至少有一个问题。在做出错误的决定的情况下，最常见的担心是不清楚的责任，随后无法遵循该算法的决定的逻辑，并且对工人身心健康的保护不足。
在英国，这些紧张局势重点放在通过议会通过的数据（使用和访问）法案。工会担心法案中的一项规定会削弱围绕自动决策的使用。法律将从一般禁令转移到某些例外，再到一般的假设，以便允许一些保障措施，例如人们应该能够对他们做出决定，并获得对如何制作并让人进行干预的解释。
对于TUC的政策官员Adam Cantwell-Corn，工会的伞机构，问题在于这些保障措施会给个人带来负担，并且经常发生事后。他说：“（说）工人做出了关于解雇，绩效管理，招聘的决定，无论如何，首先，您需要知道这已经发生了……然后，您必须经历各种法律和官僚主义的障碍，以请求信息并进行竞争。” “即使在有积极和强大的工会活动的环境中，这变得非常困难。在高度危险的工作场所中，它实际上变得不可能。”
当前对自动决定的保护已经严重执行。但是，法律的原则变化仍然很重要。硅谷的“快速移动和破解事物”的亲技术咒语，如果您可以打破的“东西”实际上是人们站在人行道上，手里拿着一堆印刷电子邮件。特别是如果您是承诺站在他们身边的政府。
sarah.oconnor@ft.com
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