人工智能的商业部署已达到临界点。瑞银（UBS）正在部署虚拟研究分析师，向员工简要介绍市场趋势。拟人化的首席执行官警告说，AI可以在一到五年内消除一半的入门级白领工作，而IBM，Microsoft，Google和其他公司等公司进行了重大裁员。上周，NVIDIA的利润和收入飙升，尽管Maga Politico Steve Bannon警告说，与AI相关的工作中断将是2028年总统选举的主要问题。
我敢打赌，他是对的，鉴于新的研究表明，更高的青年失业率可能与AI的推出有关。我们知道破坏是在这里的，但是突然间，您确实可以感觉到它。金融，医疗保健，软件和媒体等行业是变革的中心，几乎所有销售和营销部门都是如此。但是在地理方面，即使美国造成了政治和社会紧张局势，正是美国的转变最快，这可能会为美国的业务带来巨大的逆风。
美国业务长期以来一直在采用技术领域。在技术研发以及更强劲的无形资本投资（例如工业设计，创新，组织结构和数据集）上的增长是更多的支出，这是为什么随着消费者互联网的出现，美国生产力在1990年代中期领先于欧洲。随着iPhone的引入和应用程序经济的发展，它在2000年代中期再次飙升。
美国业务也在AI投资上领先。根据斯坦福大学研究，在2024年，AI的私人支出增长到1009亿美元，中国的93亿美元和24倍英国45亿美元的24倍。根据斯坦福大学的研究人员的说法，总部位于美国的机构生产了40个“著名的AI模型，大大超过了中国的15和欧洲……三个”。
“美国不仅在AI领先，”纽约的创始人吉姆·克拉克（Jim Clark）基于就业和收入研究所的未来，研究了基于AI的创新和破坏。 “它正在爆发。相比之下，欧洲陷入了一种持有的模式：零散的市场，采购较慢，更紧密的劳动力制度和比动量更加谨慎。”
许多公司已经加快了今年夏天推出代理AI的计划。这支持了我的轶事意义，从与企业高管交谈中，工人开始使用AI不仅用于简单的问题和答案，而且要用于更复杂的研究和分析任务，这是将取得巨大生产力提高的地方。
唐纳德·特朗普（Donald Trump）的“大而美丽”的预算法案有一项规定，以防止各州单独监管AI，这可能会使美国的公司更容易在与欧洲相对于欧洲的AI部署前进。反过来，这可能导致两者之间的生产力差异，这反映了1990年代美国公司采用软件和基于Web的技术时发生的情况。
到目前为止，美国在AI部署方面具有深厚的结构性优势，从劳动力市场足以吸收破坏，从技术巨头促进潮汐的资本浪潮，这些资本巨大的资本浪潮大大推向了基础设施，一个快速而饥饿的启动生态系统和一个大多数情况下的监管环境。克拉克说：“这些目前正在运营，主要是由美国公司具有规模和文化来大大移动的公司。”
根据2024年底的阿波罗经济前景，即使在中国，公司部署和研究支出的协调激增也是在其他地方也看不到的。那么，中国的DeepSeek呢？此后，关于美国是否可以继续在AI中领导的传统观念，尤其是采用其开源方法。我过去一周与台湾技术投资者凯·李（Kai-Fu Lee）谈到了，他的中国公司正在为DeepSeek的算法模型建立应用程序，并在国际上进行营销。
DeepSeek的受欢迎程度强调了美国 – 中国技术解耦中的脆弱性。虽然白宫可能能够控制国家之间的芯片流，但阻止企业，大学和个人使用开源模型或下载AI应用程序将更加困难。最终，这可能有利于开源的，中国优先的技术堆栈。
尽管如此，正如李（Lee）的作者 AI超级大国指出，尽管中国公司在构建消费者AI应用程序方面表现出色，但企业支出仍然远远落后于美国。 “中国公司根本不习惯为软件支付数百万美元。”
无论谁赢得技术，业务部署都将促进其广泛的生产力增长，从而导致整体经济增长更强。从这个意义上讲，AI是少数几个亮点之一（除了特朗普的贸易战争可能结束，具体取决于法院对他关税合法性的斗争的结果），这可能会使美国的企业利润振奋，并给投资者提供一个留在美国股票的理由。
但是AI破坏的速度和规模也可能带来白领的反弹。调查显示，公众希望其部署放慢脚步。一项新的牛津经济学研究发现，大学毕业生失业率高于AI劳动力的替代。由于年轻人再也无法负担租金和消费品，这可能会打击增长。技术提供的东西也可以带走。
rana.foroohar@ft.com
关键词：