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随着人工智能变得越来越有能力，任何工作是否安全？ FT的首席经济学评论员马丁·沃尔夫（Martin Wolf）最近承认：“我有点相信自己，世界上最安全的工作可能是园丁。”这似乎是对的。计算机做不到一些事情。
第二天早晨，英国银行（FT）发表了“ AI生长的花园”，描述了智能自动化的滴灌，害虫探测器，激光稻草人系统和太阳能除草机器人。钱币。
目前尚不清楚激光稻草人和机器人除草剂真正会威胁到人类园丁的工作，但前景提醒我们，工作与任务之间存在区别。大多数工作是互连任务的捆绑包。
园丁需要做从割草和除草到诊断害虫侵扰，设计室外空间或（最困难的）与困难客户进行交流的所有事情。不同的AI系统可以很好地解决这些任务，尽管可能的结果可能不是园丁的工作消失，而是它改变了形状。
问题是，每个新的AI应用程序将如何改变我们的工作形状？我们是否希望在此转型的另一端为我们提供的重新设计工作吗？
生成的AI可能是新的，但这些问题不是。他们一直回到1800年代初期的Luddite抗议活动，当时高技能的纺织工人看到机器在工作中最艰难的部分，从而使他们被低薪的劳动者所取代，专业知识要少得多。
还有那些长期存在的问题的答案？它们既取决于技术和工作。从两个对比的先例中可以汲取教训：数字电子表格和仓库指导耳机，例如“詹妮弗单元”。数字电子表格将于1979年立即且完美地执行以前通过会计书记员完成的工作，但是会计行业只是转向了更具战略性和创造性的问题，对不同的场景和风险进行了建模。谁不想要创意会计师？
詹妮弗（Jennifer）单位是一种耳机，可以指导仓库采摘者，因为他们急忙抓住商品，在货架上抢走商品，在跟踪他们的最后一步并引导下一个手机时在耳边窃窃私语。该单元从已经令人麻木的身体苛刻的工作中消除了认知负荷的最后遗迹。这与数字电子表格形成了鲜明的对比，该数字电子表格切除了多种多样且高技能的工作中最乏味的部分。课程：AI可以使无聊的工作更加无聊，有趣的工作更有趣。
新数据和有关这些问题的新观点来自麻省理工学院研究人员David Autor和Neil Thompson。 Autor和Thompson提出了一个问题，开始了一份新的研究论文，名为“专业知识”：我们是否期望会计文员和库存文员会受到自动化的类似影响？
有几种良好的方法来分析这个问题，所有这些方法都表明答案是“是”。在过去，两种类型的店员都花了很多时间执行常规的智力任务，例如发现差异，编译库存或数据表，并大规模进行简单的算术。所有这些任务都是计算机可以做的那种事情，并且随着计算机变得足够便宜。鉴于相同的任务面临着相同的自动化，这两个作业都会以相似的方式改变似乎是合乎逻辑的。
但这不是发生的事情。 Autor和Thompson特别是，会计书记员的工资上升，而库存店员的工资下降了。
这是因为大多数作业不是无关任务的随机收集。它们是由于各种毫无生气的原因，同一个人最有效地完成的任务。从捆绑包中删除一些任务，其余的作业更改。
库存文员失去了需要大多数教育和培训（算术）的工作，并且变得更像货架堆。会计书记员也失去了算术，但是仍然需要判断，分析和复杂的问题解决。
尽管同样的任务已经被自动化了，但其影响是使库存文员需要较少的培训和更少的专业知识，同时会计文员需要比以前更专业。
对于希望在五年后找到工作的任何人来说，自然而然的担心是AI对这项工作所做的事情。尽管确定性很少，但Autor和Thompson的框架确实提出了一个澄清的问题：AI看起来像是您工作中最熟练的部分或您无法摆脱的低技能臀部？这个问题的答案可能有助于预测您的工作是否会变得更加有趣或更烦人 – 以及您的薪水是否可能会上升，或者因为您的专家工作像Luddites的专家工作一样贬值。
例如，生成的AI系统是出色的头脑风暴。他们建立意外的联系并产生许多不同的想法。当我运行角色扮演游戏时，这很棒。他们加快了准备工作，让我直接去找好东西，这是和我的朋友们假装成为奇才的桌子。
对于那些工作偶尔会在卑鄙的行政沙漠中提供创造性头脑风暴的绿洲的人来说，工业头脑风动发动机的出现可能会减少解放。
或考虑那个园丁。他们工作中最糟糕的部分可能是试图向基于桌面的客户撰写电子邮件，这些客户似乎比在外面大部分时间都花费大部分时间的媒介中流利得多。激光稻草人和机器人除草机被诅咒。园丁需要的是AI秘书，抄写员和编辑。而这项技术已经在这里。
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