人工智能准备金融服务：充满信心：罗里·加尔文（Rory Galvin）

在2025年，很明显，AI采用正在重塑每个行业。对于金融服务 – 信任就是一切 – AI既是最深远的风险，也是最大的机会。

就像1990年代的互联网一样， AI是永久性的转变。今天准备的人明天将获胜。

然而，采用率超过了法规。与人工智能助手和代理商见面记录对话。在每个电话中与多个助手参加会议并不少见。深击和合成身份燃料欺诈。正如Timnit Gebru警告：
“我们看到一个有AI法规的野外西部。采用率超过了明确的准则，使企业暴露了。” 在这个景观中，创新必须与治理保持平衡。

正在进行的结构转移

• 营销 – AI摘要正在替换搜索，削减有机交通 – 一些公司报告
  60％的下降 到他们的网站 – 一个惊人的数字。数字策略现在必须是
  ai-首先，不是seo-first。 （福布斯）

• 销售量 – 随着买家到达LLM的通知，B2B周期正在迅速缩小，速度和精度要求。 Wonday.com是许多金融服务公司使用的流行项目管理工具，由于AI中断以及对Google SEO驾驶销售的影响（经济学家），本月的股价下跌了26％。

• 服务 – 即时，准确，AI驱动的响应是新的基线。传统数字体验侵蚀信任。正如Uber对运输的重塑期望一样，AI正在转换服务 – 客户现在希望每个公司都能提供立即的答案和无缝的支持。

现任优势

Fintechs具有敏捷性，而现任者则具有代数的信任。结合AI，这会产生一个难以击败的优势。正如Openai首席执行官Sam Altman所指出：
“不想将情报纳入每个产品和服务是不可想象的。这是可以预料的。” 然而，速度是金融科技的双刃剑 – 虽然它为快速的创新提供了速度，但它也可以暴露风险。对于现任者而言，一项测得的方法仍然是一条明智的道路，平衡了创新的紧迫性与维护信任，合规性和连续性的责任。同时，传统参与者必须承认像财富的金融技术一样，AI直接构建在其平台中，从一开始就为他们提供了速度和灵活性。

AI准备意味着什么

现任者不应该采取一种结构化的方法，而不是匆忙进入，它将AI连接到实际业务目标，评估准备就绪并提供实际结果。

• 学习 – 建立领导力和团队了解AI可以做什么和不能做什么。切断炒作，因此期望是现实的。

• 建立 – 确定AI已经在何处影响您的业务 – 例如，网站流量的变化或客户行为的变化。然后，将AI机会直接与核心目标联系起来，例如增长，盈利能力，信任，合规性和效率。

• 评估 – 查看数据质量，安全性和可访问性，以确保信息已准备就绪。确定可能阻止采用的过程差距和风险。

• 计划 – 专注于提供快速价值的实用，易于实现的用例。示例包括AI驱动的客户支持，自动化的合规说明，继任，简单的入职工作流，欺诈标记警报以及减少手动报告任务。这些是低障碍项目，在转向更大的计划之前，它们会建立信心和动力。

充满信心

人工智能准备就绪不是赌博 – 这是一个机会，而是充满信心地取得飞跃：学习AI可以做什么和不能做的事情，建立与业务目标的一致性，评估数据和风险准备，并围绕实用，易于实现的用例进行计划，这些案例可带来快速获胜和持续价值。

罗里

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