深度潜水：自动化正在食用CFO堆栈 – 坡道显示：sam boboev

长期以来，金融团队一直陷入手动繁忙工作的“颠簸，颠簸，颠簸”的常规中 – 从winnie-the-the-pooh借用一句话。但这正在快速变化。去年，AI已进入金融后台。费用报告已由机器人提交。发票正在付款。特别是一家初创公司 – 坡道 – 刚刚筹集了高达5亿美元的速度来达到这一步伐。这是怎么回事？

我的看法：AI将接管 忙碌，不是 大脑。我们仍然需要人来设定目标，做出判断和处理例外。但是，在低价值任务中淹没的金融团队的日子已经编号。谢天谢地 – 生活太短了，无法将其复制在电子表格之间的数字。

AI入侵了财务部

不，不是终结者处理数字，而是具有大型语言模型（LLM）自动化的任务，这些任务过去曾经吞噬小时。在2023年中，RAMP（成立于2019年的支出管理平台）推出了一套GPT-4电动功能，跨越了费用管理，供应商管理甚至簿记。为什么要坡道？因为收据，发票，合同 – 它们本质上都是
语言。坡道的产品副总裁简称： “收据，交易，发票：这些都是金融活动周围的所有语言，我们的工作是帮助财务团队理解，审核，分类，控制和调和这些事件。”换句话说，如果您可以将这些文档喂给AI 理解 语言，它可以完成人类用来处理的脾气暴躁的工作。

RAMP的第一个目标是费用报告的繁琐仪式。传统上，员工刷卡，节省纸质收据，稍后将其上传，经理在月底进行审查，而财务助理则将其调解。总成本？大约14分钟的人类注意力为5美元。当公司卡被刷卡时，坡道通过发短信给员工来翻转此脚本，并让他们用收据照片回复 – 然后使用OCR和AI自动对费用进行分类和记录费用。现在，有了新的GPT-4代理商，RAMP将其进一步发展：您向AI提供费用策略PDF，它成为自动批准常规费用的代理商，通过SMS回答员工的随机政策问题，并仅标志着人类的异常值供人类审查。早期的Beta用户看到的手动费用评论减少了85％，而AI被抓到 15×更多 违反政策的行为比人类疲惫不堪。事实证明，机器人非常擅长阅读精美的印刷品。

RAMP使用AI不仅用于员工收据。他们正在为应付账款（AP）自动化而努力 – 想想供应商发票和账单付款 – Bill.com和SAP Concur等现任者拥有的领域。通过将OCR放置在传入的账单上，坡道可以摄取混乱的PDF发票，并在几秒钟内将其转换为结构化数据。 LLMS然后“了解”发票语言和输出结构化元数据（供应商名称，到期日，订单项等）。这种增压数据提取使坡道A
力乘数 为了自动化曾经需要付费律师或外包给BPO的AP/AR工作流程。实际上，AI可以阅读发票，将其与采购订单相匹配，标记任何差异，甚至安排付款 – 无需人工钥匙。 Ramp的首席执行官甚至夸口，今天他们的机器人是 “提交费用，预订旅行， 支付发票并关闭书籍”。如果不是端到端，那是什么？

如果您错过了备忘录，投资者将以这一趋势付出大笔资金。 Ramp最近的5亿美元加薪（以22.5亿美元的估值）是加速AI融资创新的绿灯。该公司公开地将其任务构成了在AI代理商后面建立“财务未来”的任务。正如首席执行官埃里克·格莱曼（Eric Glyman）打趣 45天前，我们说“让机器人追逐收据”，并筹集了2亿美元；现在他们正在做更多的事情，所以我们又筹集了5亿美元。这也不只是坡道。整个行业都看到墙上的写作：到处都是CFO 问 他们的团队制定“ AI计划”。有一天，您要在Excel中关闭书籍；接下来，您的首席财务官想知道AI如何关闭它们
快点。逐渐地，然后突然。

考虑大规模的业务流程外包（BPO）领域 – 那些处理大公司金融业务的外部公司和离岸团队。这是一个耗资300亿美元的市场，正是因为企业付出了平凡的，大量的任务，例如发票和解，索赔处理和工资单。然而，众所周知，BPO笨拙：缓慢的周转，频繁的错误，以及缺乏客户上下文或真正简化事物的权威的工人。现在，AI让公司生产并“内部”与自己的自动化代理一起使用。 Andreessen Horowitz称其为 “解开BPO” – 使用AI的初创公司咬住外包商的作品，但更便宜，更好。 LLM突然变得
异常 擅长软件以前无法处理的任务，例如了解非结构化文档，提取数据，核对跨系统的记录，甚至进行听起来像人类的语音代理（通过语音代理）。简而言之，如果阅读发票或回答供应商的电子邮件对于旧软件来说太混乱了，那么现代AI就在上面。一个有说服力的例子：传统上，货运公司向BPO公司支付审核和调和运输发票；现在，像Loop这样的初创公司正在使用AI来以更高的精度和速度自动化数十亿美元的发票对帐。从物流到医疗保健，多米诺骨牌正在跨行业（基于AI的收入周期管理工具在飞行员中降低了80％的索赔率）。财务部门看到了这一点，并认为：“如果AI代理可以在一夜之间这样做，为什么我们仍然要外包或雇用这些东西？”好问题。

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