金融科技如何解码2022的能源危机：英国电价的教训：Priyanka Naik

2022年的全球能源危机不仅是一个能源部门的问题，而且对市场，消费者和政策产生了直接影响。对于投资者，银行和金融科技平台而言，危机提出了紧急问题：商品震撼了电价，以及技术如何帮助我们建模并对其做出反应？

在我最近的MBA论文中，“ 2022年能源危机对英国电力系统价格的影响：商品市场分析”，我着手探索这个确切的问题。这项研究现在已在Zenodo（DOI Link）上公开存档，以及可回归就绪的数据集（DOI链接），使学术和行业受众公开可用数据和发现。

商品电子链接

使用2021 – 2023年的每日数据，我应用了多个回归模型，以了解商品的波动如何影响英国的电力系统价格。

结果证实了许多能源交易者实时的感觉：石油和天然气价格对英国的电力市场产生了重大溢出影响，尤其是在2022年危机的高峰期。尤其是汽油价格，与电力系统价格表现出密切的正相关，这突显了英国对发电的天然气的依赖。

为什么这对金融科技很重要

金融科技在构建减少摩擦，管理风险和预测冲击的工具方面蓬勃发展。电价似乎与付款或零售银行业务相去甚远，但实际上：

1. 风险模型和对冲： 商品波动直接影响能源供应商，公用事业和企业，并具有大量的能源暴露。金融科技风险发动机可以使用像回归就绪的数据集来模拟价格变动并测试对冲策略。

2. 可持续财务： 随着ESG互联融资的增加，投资者需要强大的方法来评估危机如何影响绿色与传统能源投资组合。这需要透明，可复制的模型。

3. 消费者平台： 价格尖峰通过能源账单向消费者过滤。智能预算和个人理财工具可以集成预测，以帮助家庭预测成本冲击 – 这是金融科技创新的空间。

4. 操作弹性： 像英国FCA和欧盟（通过Dora）这样的监管机构正在推动金融机构的压力测试弹性。连接商品冲击的数据集为这些练习提供了宝贵的投入。

开放科学作为推动者

这项研究的主要贡献之一不仅是发现，而且决定公开可用数据集。金融科技是一个渴望数据的行业，透明度很重要：

1. 研究人员可以复制并扩展模型。

2. 金融科技初创公司可以在现实世界能量数据集上测试AI/ML预测方法。

3. 政策专业人士可以评估商品危机的财务系统影响。

这种开放式DATA方法与更广泛的金融科技趋势相吻合：开放财务和开放科学的融合，以创造创新蓬勃发展的生态系统。

未来的教训

金融科技和金融社区出现了三个关键见解：

1. 互连是新规范。 能源价格不再被视为金融市场的“外部”。商品，外汇和电价紧密耦合。

2. 数据是基础架构。 具有清洁，回归就绪的数据与具有交易平台或风险系统一样重要。没有结构化数据集，即使是最佳的AI模型也会失败

3. 透明度建立信任。 通过分享结论，还分享基本数据，研究人员和从业人员可以促进问责制和加速创新。

从危机到创新

2022年的能源危机强调了能源市场的脆弱性，但也强调了金融科技的机会。可以将跨市场数据（从商品到碳，从FX到电力）整合的平台将是更好地为客户服务和管理系统性风险的更好的位置。

通过贡献开放，可提及的研究和数据集，我希望弥合学术分析和行业应用之间的差距。对于金融科技专业人员而言，挑战是明确的：不仅要使用这些见解来对危机做出反应，而且还可以构建足以承受下一个的系统。

完整纸（doi）：

复制数据集（DOI）：