LSEG 和 数据映 合作通过Delta共享在Databricks平台内本地传递LSEG的财务数据。该协作旨在使金融机构能够使用LSEG的市场数据和他们自己的企业数据来建立和部署AI代理，以实时分析，风险管理和交易工作流。
该合作伙伴关系将与LSEG的Lipper Fund数据和分析和跨资产分析启动，并提供其他数据集，包括定价，参考数据，基本原理和tick历史记录。
统一数据以应对市场挑战
该集成旨在应对金融服务行业的一个共同挑战，在金融服务行业中，团队通常会受到过时的基于批次的数据输送系统的阻碍，这些数据传递系统缓慢且昂贵。根据该公告，分析师和数据科学家经常花更多的时间整合不同的数据源，而不是构建对快速变化的市场状况做出响应所需的模型。
通过在单个平台上统一财务数据，该合作伙伴关系打算帮助企业做出更明智的决策，并在投资组合管理，风险管理和预测等功能上更快地创新。所有LSEG数据集将在数据映市场上发现。
实现实时财务AI代理商
该协作的关键组成部分是使用Databricks Agent Bricks，它允许金融团队在几天而不是几个月内启动准备生产的AI代理。这些代理可以将LSEG的参考数据或原始tick历史记录与公司的内部企业数据相结合，以使任务自动化并提供自然语言的见解。用例包括识别投资机会，运行方案预测，检测异常交易以及实时自动生成合规性报告。
“客户告诉我们，他们对高质量的AI-Ready数据有一个无限的需求，可以加速其分析和AI工作量。” 斯蒂芬·奥班（Stephen Orban），产品生态系统和Databricks的合作伙伴关系的高级副总裁。 “共同体，LSEG和Databricks现在可以增强金融机构的能力，以快速建立使用LSEG数据来自动化任务，分析趋势并提供实时，可行的见解的AI代理。通过利用Delta共享，团队可以访问和集成实时财务数据，而无需复杂的管道或Vendor锁定。”
艾米丽·普林斯（Emily Prince），LSEG的分析和AI小组负责人评论说：“与数据助理的这种合作伙伴关系标志着将LSEG可信赖的数据带到客户最需要的重要一步。通过将我们的行业领导的数据集添加到数据助剂市场中，我们正在为我们的智能，效率和合规性提供帮助，使我们能够启用新水平的限制，以使我们的效率，启用我们的效率，启用我们的效率。他们解锁价值。”
该合作伙伴关系将在投资分析中解锁关键用例，从而通过增强的反测试和投资组合优化实现更智能的AI驱动策略。对于贸易分析，它将支持实时市场分析和预测性预测，而在风险管理中，它将通过AI驱动的监视和实时合规来统一市场和信用风险监督。
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