一项针对新加坡、日本、澳大利亚和印度游客的最新调查显示，人们对人工智能的信任程度参差不齐，其中可预测性和价格清晰度被列为首要任务。该研究来自数据和分析公司 Qlik 和市场研究公司 尤格夫，凸显了一个关键的紧张关系：虽然这些市场的旅行者接受帮助他们省钱和更有效地计划的工具，但他们抵制自动化，因为自动化会剥夺他们的控制权或涉及侵入性数据共享。
研究发现，在接受调查的市场中，只有 11% 的居民对人工智能的信任度超过对人类的信任度，四分之一的旅行者在想要个性化服务时不愿意分享实现个性化所需的数据。对于采用人工智能的企业，特别是在旅游行业，研究结果表明，一刀切的方法可能会失败。相反，公司必须构建符合每个国家独特的信任、隐私和控制平衡的模块化产品。
亚洲地区对人工智能和数据共享的不同态度
该报告强调了受访的四个亚太市场的旅行者态度的显着差异。就人工智能的需求和开放程度而言，新加坡和印度代表了截然相反的两端。
新加坡的旅行者需要强大的规划工具，但又抵制会剥夺他们控制权的自动化流程。近三分之二（63%）的新加坡受访者拒绝自动重新预订的想法，即旅行平台或航空公司无需用户确认即可更改预订。
相比之下，印度对共享规划数据表现出最高的开放程度，对人工智能也最乐观，五分之一的受访者表示人工智能比人类更值得信赖。然而，即使在这个市场中，旅行者在最终决策点仍然更喜欢人工推荐，这表明人工智能辅助但不取代人类判断的混合信任模型。
日本被认为是最注重隐私的市场。日本对个性化功能的渴望与共享数据的意愿之间的差距比任何其他接受调查的国家都要大，只有 31% 的受访者愿意共享数据。澳大利亚提出了更加务实的立场；尽管该国受价格驱动的旅行者愿意分享搜索数据，但他们仍然对人工智能建议的目的地持怀疑态度，并对重新预订等自动化功能持谨慎态度。
“亚太地区的旅行者为每位高管提供了人工智能手册：通过预测和节省来奖励人们，并且永远不会取消他们的代理权，”说 迈克·卡彭，Qlik 首席执行官。 “当好处显而易见时，旅行者会分享搜索和预算，但他们会回避任何未经同意而修改计划的行为。只有当系统可解释、可审计并直接与可衡量的价值挂钩时，信任才会出现。尊重信任和选择的公司将赢得大规模的忠诚度。”
建立人工智能信任的手册
该报告建议，企业可以通过在索取数据之前证明其人工智能工具的实用性来赢得信任。它建议以预测和预算功能为主导，为用户提供明显的节省，然后为更高级的功能分层权限。
该研究还建议，同意应被设计为“一流的体验”，用户会收到任何拟议的更改的通知，在执行前要求确认，并提供一种简单的方法来撤消任何自动操作。最后，它强调了可解释性的重要性，每个人工智能驱动的建议都以简单的语言呈现，概述了建议背后的关键输入和置信度。
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