人工智能原生金融科技公司正在重新定义冬季后的投资格局，但我们需要超越人工智能炒作，写道 拉曼·科内乌，首席执行官兼联合创始人 我的TU， 完全自动化、人工智能驱动、云优先的数字银行。
金融科技领域经历了一段漫长而艰难的时期，几乎没有投资，这与媒体对“金融科技冬天”的各种说法相吻合。如何才能使该行业彻底解冻，是金融科技界（包括金融科技界）争论和讨论的一个持续话题。 钱20/20， 我今年早些时候参加过。
谈话总体上是乐观的。关于投资者兴趣上升的谨慎预测似乎正在成为现实。一位人士表示，具有实际收入和客户吸引力的可扩展金融科技公司再次吸引了投资者的注意，年收入已超过 5 亿美元的可扩展金融科技公司目前约占全球金融科技行业总收入的 60%。 卡介苗 报告。
漫长的金融科技寒假
解冻已经到来，这并非巧合，伴随着人工智能本土金融科技初创公司的显着增加证明了自己的勇气。这些初创公司明白，人工智能原生是一种商业优势，可以让他们更加敏捷、更加高效。这些初创公司并没有在事后整合人工智能。自动化流程、精益运营、更快的入职和更智能的合规性已融入其业务结构中。
在一系列利润达数十亿美元的主要金融科技公司的推动下，投资者对二线企业以及银行即服务、支付即服务等嵌入式解决方案和类似模式表现出了新的兴趣。
此外，新的国际支付解决方案也重新回到桌面上，特别是那些不依赖 SWIFT 等传统渠道，而是通过主要信用卡提供商和基于稳定币的支付方案促进跨境交易的解决方案。这些领域的人工智能原生初创公司都已经成熟。谈论金融科技的这些子集就不能不谈论人工智能。
人工智能原生金融科技的吸引力
人工智能原生金融科技公司完全有能力主导下一波支付服务。代理人工智能，而不是单一功能的机器人，将改变金融服务领域的生产力和创新，而这种范式转变不会来自成熟的参与者。从一开始就构建代理人工智能的早期初创公司将是这样做的人。
投资者青睐人工智能原生金融科技公司有两个主要原因。首先是现代技术。尖端技术意味着客户集成不需要持续（且令人沮丧的）更新。对于运营商来说，长期、稳定且不影响创新的解决方案非常重要。
第二点是定价。通过人工智能发挥作用，人工智能原生金融科技公司可以依靠精干的员工来运营，进而提供特别有竞争力的价格。潜在利润率更高，而且增长并不总是取决于招聘和更多招聘。
人工智能原生金融科技公司也倾向于优先考虑功能。当你是一家精干且饥渴的初创公司，在拥挤的领域竞争有限的资源时，你必须从其他人中脱颖而出。做到这一点的最佳方法是通过能够响应并适应不断变化的趋势的功能，更重要的是，了解最新的法规。
投资者押注于效率和利润，只押注于人工智能流行语
人工智能的优势并不单独存在。它的生死取决于技术能力以及实施的速度和复杂程度。如果人工智能原生金融科技公司不能管理完整的方案，那么此刻他们将会陷入困境。
今年早些时候，麦肯锡的一份报告发现，近十分之八的公司已经以某种形式部署了新一代人工智能，但大致相同的百分比表示对盈利没有重大影响。这些部分由人工智能驱动的新公司正在使用聊天机器人、员工副驾驶和其他人工智能工具，这些工具不仅功能高度特定，而且有时由于先前流程遗留的组织和技术障碍而无法通过试点阶段。
这家人工智能原生公司并没有从用例中倒退并追溯应用人工智能。他们也更有可能使用人工智能代理，这往往超越单个流程或单一用例。例如，人工智能代理可以读取客户信息并做出入职决策。
Agentic AI 的潜力远远超出了取代客户服务代表的范围。一家了解代理人工智能的潜力以及在其多层流程中在何处以及如何维护人类输入的人工智能原生公司将领先于使用特定功能的人工智能机器人来取代人类员工的公司。
正念趋势观察的力量
能够成功吸引大笔投资并主导下一阶段金融科技游戏的人工智能原生金融科技公司是那些了解风向的公司。在金融界的任何特定时刻，都有趋势。但能够确定哪些趋势不仅具有持久力而且最适用，可以决定初创企业的成败。对于使用代理人工智能的人工智能原生金融科技公司来说，是时候关注本地支付、国际支付和嵌入式支付的潜力了。
我们看到人们普遍推动比 Visa 和 MasterCard 更便宜的本地支付系统的发展。 SEPA 是一种流行的替代方案，但这还远未结束。与此同时，随着老牌信贷公司和坚定的初创公司挑战 SWIFT 的垄断地位，国际支付正在发生变化。随着越来越多的公司通过 API 将支付直接连接到会计系统，嵌入式支付正在经历一场自身的革命。
聪明的人工智能原生金融科技公司将认真思考行业中发生的巨大变化，并且他们将奋起应对这些变化。这一切都不是秘密发生的；相反，这是一个有意识的整合的问题。人工智能为这些领域中的任何一个领域都带来了无限的可能性。成功的初创公司将能够在不牺牲技术熟练程度或实施的情况下利用它们。
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