我在美国，据说最聪明的人才会加入人工智能公司。在英国，他们报名成为定量分析师。据《金融时报》报道，伦敦金融城正在成为世界领先的“量化”中心之一。一位负责数学金融的牛津大学教授告诉记者，他的几乎所有学生最终都在量化交易公司工作，薪水从 25 万英镑到 80 万英镑不等。 “如果你得到的薪水低于 25 万英镑，那你就是个可悲的人，”他说，并补充道，“我认识的人中没有人接受过摩根大通、高盛的面试……我从来没有听说过有人接受任何这些传统的投资银行工作。”
诱惑是显而易见的：45 岁的亿万富翁交易员 Alex Gerko 去年从他的金融城量化公司 XTX Markets 赚到了 6.82 亿英镑。更难以理解的是，曾经受人尊敬的职业的微薄薪水现在却阻碍了人们放弃他们曾经定义的毕业生职业。在英国《金融时报》头版上，雇主警告称，进入伦敦金融城蓝筹股的毕业生的年薪中位数为 33,000 英镑，比新的 26,400 英镑的最低工资高不了多少。高管们警告说，大学债务不再产生工资溢价。为了保留利润，公司表示他们将寻求使用更多的人工智能或离岸职位。
这对于那些为英国中产阶级提供支柱的职业来说应该是一个警告。正在出现的世界是，顶层的一小部分人从金融资本中获取租金，而许多有资格的专业人士的收入略高于法定工资底线。虽然伦敦作为全球金融的量化资本落后于纽约，但美国是一个规模更大、更加多样化的经济体，其他行业（尤其是人工智能）吸引了顶尖毕业生。大洋彼岸的“人才”争夺战是如此荒谬，以至于 Gerko 的 XTX 纽约办事处为实习生提供每月 35,000 美元的补偿。
人工智能和量化投资都需要大量现金来建设数据中心。直觉上感觉机器学习可能会给社会带来一些东西，尽管很少有人能说出具体是什么。相比之下，金融毫无用处。它的定量版本并没有增加任何实际价值：聪明人与其他聪明人对赌，在他们之间更快地洗牌财富。该理论认为，最好的数学模型能让投资者做出正确的交易。
2008年金融危机后，英国的不平等加剧速度快于发达国家，金融部门被指负有责任。但这些知识对于重新定位英国经济和引导人才流向对社会有用的行业几乎没有作用。如今，英国的汇率和利率制度仍然优先考虑金融资产而不是生产性投资。其结果是人力资本的错误配置：金融过剩，而其他地方几乎都短缺。
金融化经济体不再将创新转化为生产力。收益最终体现在所有权集中和股东派息上。金融在英国的吸引力如此之大，以至于它塑造了文化愿望、薪酬标准，甚至教育的合理性。与此同时，最低工资工人的薪酬接近年轻审计师的薪酬，而量化交易员的薪酬则接近首席执行官的薪酬。英国的专业阶层正在悄然无产阶级化。白领工人在文化上享有特权，但在经济上却不稳定，他们面临着对他们受训服务的体系感到不满的风险。这应该让政客们感到担忧。
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