氛围的最新AI模型减少了编码错误和目标 每年2660亿美元的行政浪费
加利福尼亚州旧金山 / Access Newswire / 2025年5月27日 / Ambience Healthcare今天宣布了环境AI的重大进步，揭开了第一个AI模型，该模型以ICD-10编码准确性优于获得董事会认证的医生。
Ampience的AI平台通过OpenAI的加强微调（RFT）技术培训，相对改善了27％的相对改善，比医师基准减少编码错误，通过大约四分之一的培训，并提供了一种有力的工具，可以解决年度行政浪费的2660亿美元，包括在诊断和文档中的190亿美元。
该新模型根据患者遇到的遇到的精确ICD-10代码确定了氛围的“编码意识”抄写员。首先利用这些代码，抄写员会生成一位知情的临床医生，以实时审查并确认准确的文档和编码。
Ambience Healthcare的首席医疗官MBA MBA M. BBA，MB，将这项技术视为流利地说临床语言和错综复杂的医疗计费规则的抄写员。 “我们的平台可帮助临床医生更快地完成笔记，并确保收入周期团队获得更清洁，更准确和可审计的图表。”
氛围遍及美国卫生系统的住院，门诊和紧急情况，为100多种医学专业提供了实时，合规的文档。 40多个组织的临床医生，包括UCSF卫生，圣卢克卫生系统，休斯顿卫理公会，约翰·缪尔卫生和纪念赫尔曼卫生系统在患者遭遇之前，之中和之后利用氛围，以产生合规文件，减轻倦怠，减轻倦怠，并提高护理质量。
氛围的“编码意识” AI抄写员如何有效
Ambience Healthcare的平台简化了临床文档和编码过程：
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临床医生只需在其设备上点击“记录”，照常进行患者就诊，然后审查Note草案，并附有建议的ICD-10和CPT代码；
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环境与包括EPIC，Oracle Cerner和Athenahealth的主要EHRS本地融合，并在临床医生进行审查和签名之后，将完整和编码的文件自动归档到患者的记录中；
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通过在护理点上解决编码，氛围消除了下游合规性问题以及临床医生与编码/计费部门之间的来回查询。
“我们为在平台的核心方面合规建立了，因为卫生系统需要确保工作流程中的AI技术可以遵守审核，保护报销并支持临床文档完整性，” Ambience Healthcare的首席执行官兼联合创始人Michael Ng说。 “犯错的赌注太高了，以至于不可能成为事后的想法。”
通过RFT技术验证的结果
为了验证AI对“编码规则手册”的精通，氛围组装了一个“金板”测试数据集的复杂临床病例，该病例涵盖了多个医学专业。每次相遇都由四个或更多的专家临床医生共识，以建立高质量的地面真相。
OpenAI启动解决方案负责人Shyamal Anadkat表示：“加强微调使开发人员能够将强大的AI模型与高风险领域这样的高风险领域（如医疗保健需求）保持一致。” “氛围的结果表明，RFT如何在安全至关重要的环境中提高AI系统的性能”。
氛围模型针对18位经验丰富的，经过董事会认证的医生在ICD-10编码准确性方面进行了基准测试。结果很重要：与专家医师基线相比，Ambience的AI在编码性能方面表现出27％的相对改善，这表明该模型可以帮助消除多达四分之一的编码错误，即使是经验丰富的临床医生的造成的。
关于环境医疗保健
Ambience Healthcare是用于临床文档，CDI和编码建造的领先的AI平台，以确保合规，消除行政负担并改善护理服务。 Ampience的平台受到北美顶级卫生系统的信任，遍布门诊，紧急和住院设置，支持100多个具有实时，编码的文档的专业。该平台直接与Epic，Oracle Cerner，Athenahealth和其他主要EHR集成。氛围由Mike Ng和Nikhil Buduma于2020年成立，总部位于旧金山，并由Andreessen Horowitz，OpenAI创业基金，Kleiner Perkins和其他主要投资者的支持。
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来源： 环境
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