2025年10月2日（Globe Newswire） – 违反遏制公司Illumio Inc.今天发布了2025年的全球云检测和响应报告，基于对2025年8月1,150个网络安全领导者进行的全球调查，该调查结果在2025年8月进行。调查结果表明，较晚的运动仍然是批判性的挑战，并在现代的挑战中，这是一场挑战，现代的距离是现代的范围， 回复。
未发现的威胁和运营压力导致92％的组织发生安全事件。每个涉及侧向运动的事件导致全球平均停机时间超过7小时。警报疲劳，以及有限和分散的可见性，尤其是在混合环境中，是检测横向运动的两个主要挑战。该报告还表明，将近40％的网络流量缺乏足够的环境来进行自信调查，从而强调了对更高级和上下文化的可观察性的需求。
关键发现：
- 采用了云检测和响应（CDR）工具，但大多数掉落： 83％的组织部署了多种CDR工具，但几乎所有组织（92％）以其当前功能报告了挑战。最佳问题包括警报疲劳和缺乏上下文，强调需要更有效，上下文富裕的CDR解决方案。
- 可见性在最重要的地方失败了： 80％的网络安全负责人表示，他们监视了混合沟通，有77％的人监测了东西方的交通，但是其中40％的交通缺乏足够的背景来有用。零散的可见性导致近一半的横向运动事件未被发现。
- 警报疲劳是压倒性的： 有67％的安全团队（在美国79％）获得的警报比他们有效调查更多的警报，每天平均收到2,000多个警报，相当于每42秒一次警报。
- 错过的警报有真正的后果： 92％的组织由于错过或未经评估的警报而经历了安全事件。平均而言，检测由于错过的警报引起的问题需要12.1小时。
- 误报阻碍了安全操作： 安全团队平均每周花费14.1个小时，因为缺乏有用且有价值的可见性，工具蔓延和过时的检测，追逐误报。 73％的领导人说，这影响了他们专注于真正威胁的能力。
展望未来：AI和ML的承诺在违反遏制中
随着网络安全领导者为2026年做准备，优先级正在转向AI驱动的可见性和可观察性，自动分类和更好的警报优先级。
- 近80％的受访者认为AI/ML将在更快地识别侧向运动并减少警报疲劳方面发挥关键作用。
- 2026年的最高安全优先级包括：
- 增加AI/ML驱动的功能（34％）
- 改善云检测和反应（34％）
- 减少检测/响应的平均时间（33％）
- 自动化威胁分类和调查（31％）
Illumio首席执行官兼创始人安德鲁·鲁宾（Andrew Rubin）说：“在当今动态的威胁环境中，实时可见性不是一个特征；这是必需的。” “在混合网格中，利用AI驱动的网络安全图并专注于漏洞是扩展的唯一策略。AI驱动的可观察性必须做得更多，而不是检测到；它必须迅速找到威胁并阻止它们立即传播。”
要了解更多信息，包括特定于地区的发现，请下载完整的报告。或者，查看博客。
研究方法
玻璃体世界在2025年8月1日至8月13日之间代表Illumio进行了研究。该研究对美国，英国，英国，德国，法国，澳大利亚，巴西和日本的1,150 IT和网络安全决策者和主要影响者进行了调查。
关于Illumio
Illumio是勒索软件和漏洞遏制的领导者，重新定义组织如何包含网络攻击并实现运营弹性。在AI安全图的支持下，我们的漏洞遏制平台识别并包含混合多云环境中的威胁 – 在攻击成为灾难之前停止攻击的传播。
Illumio被公认为是用于微分量的领导者，可实现零信任，增强对使世界运行的基础架构，系统和组织的网络弹性。
接触 ： comms-team@illumio.com
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