美国医疗保健中的 AI 集成：NVIDIA 在彻底改变医学研究方面的作用

美国医疗保健行业正在经历一场技术变革，由人工智能驱动的数字健康代理正在从研究实验室到临床环境的各个方面进行整合。这一趋势在华盛顿特区举行的 NVIDIA 人工智能峰会上得到了强调，会上 NVIDIA 推出了旨在增强医疗保健能力的人工智能加速工具套件。

NVIDIA 的 AI 创新

所展示的创新包括 NVIDIA NIM（促进 AI 模型部署和执行的云原生微服务集合）和 NIM 代理蓝图（可定制的预训练工作流程目录）。这些技术目前正被公共部门用来推进医学成像分析、辅助治疗研究以及从广泛的 PDF 数据库中提取数据。

在实际应用中，美国国立卫生研究院 (NIH) 旗下国家癌症研究所的研究人员正在利用 NVIDIA MONAI 开发的 AI 模型进行医学成像。这些模型包括 VISTA-3D NIM 基础模型，该模型有助于分割和注释 3D CT 图像。此外，NIH 国家转化科学促进中心 (NCATS) 采用 NIM Agent Blueprint 进行基于人工智能的虚拟筛选，旨在简化药物开发流程。

更广泛的应用和可用性

NVIDIA 的 NIM 微服务和蓝图可通过各种云服务提供商和技术解决方案访问，为公共部门的医学研究人员提供采用最先进的 AI 模型的机会。这些工具设计为可根据组织数据进行定制，并可根据用户反馈进行完善。

开发人员可以访问大量 NIM 微服务和蓝图，这些微服务和蓝图可以使用 NVIDIA AI Enterprise 平台部署在生产中。关键蓝图包括药物发现中的生成虚拟筛选、多模式 PDF 数据提取以及为客户服务创建交互式人工智能驱动的化身，适用于远程医疗和患者护理。

加强药物发现

NCATS 正在积极评估用于虚拟筛选的 NIM Agent Blueprint，利用 NVIDIA 的 RAPIDS 软件库来加速药物发现研究。通过使用 cuGraph 和 cuDF 库等 GPU 加速的数据科学工具，研究人员可以有效地绘制化学反应图，从而显着缩短处理时间。

由 NCATS 管理的遗传和罕见疾病信息中心正在探索用于 PDF 数据提取的 AI 工具，以增强复杂数据库中的信息检索，帮助响应罕见疾病患者的查询。

合作与未来展望

初创公司和全球集成商正在将 NVIDIA 的 AI 解决方案整合到他们的平台中。一个著名的例子是 Abridge，这是一家 NVIDIA Inception 初创公司，获得了美国退伍军人事务部的一份合同，通过人工智能驱动的转录服务简化临床文档。此外，AWS HealthOmics 和 ConcertAI 正在利用 NVIDIA 的 AI 功能分别推进药物发现和肿瘤学 AI 技术。

全球系统集成商德勤正在部署 NIM 代理蓝图进行虚拟筛选，以协助联邦卫生机构采用人工智能解决方案进行药物发现。此次合作凸显了 NVIDIA 致力于让 AI 工具在生物医学研究界得到广泛使用。

有关 NVIDIA 医疗保健 AI 创新的更多信息，请访问 NVIDIA 博客。

图片来源：Shutterstock