人工智能创新：西门子和蒂森克虏伯解决制造技能差距

制造业中人工智能驱动的解决方案

西门子和蒂森克虏伯在通过实施先进的人工智能技术来解决制造业技能差距方面处于领先地位。据（来源欧洲、中东和非洲地区）称，这些公司正在采用由 Microsoft Azure OpenAI 服务支持的西门子 Industrial Copilot 工具来简化复杂的流程并提高运营效率（

简化机器编程

制造业面临的重大挑战之一是复杂机械的编程，这通常是一项耗时的任务。每台机器都配备了可编程逻辑控制器 (PLC)，类似于运行 Windows 的笔记本电脑，它集成并管理机器内的各种小型设备。例如，在测试电动汽车电池的机器中，工业副驾驶通过简化编程过程展示​​了其实用性。

增强解决问题的能力

事实证明，工业副驾驶在机械集成的相机等组件需要复杂编程的情况下非常有用。最近的一个例子是一台相机，其任务是读取电动汽车电池上的铭文。相机无法读取这些铭文始终强调需要更有效的解决方案。通过利用 Industrial Copilot，工程师可以轻松解码相机的编程，从而更有效地解决问题。

未来的影响

这种创新方法不仅解决了眼前的技术挑战，而且对制造业的未来具有重大影响。通过缩小技能差距，西门子和蒂森克虏伯为其他行业树立了榜样，展示了如何利用人工智能来提高生产力并解决工业环境中的复杂问题。图片来源：Shutterstock