AWS 和 NVIDIA 增强能源行业的高性能计算

能源行业正在经历重大的数字化转型，导致计算需求增加，特别是在高性能计算 (HPC) 工作负载方面。据 NVIDIA 技术博客介绍，这种转变是由先进的地震成像技术驱动的，例如逆时偏移 (RTM) 和全波形反演 (FWI)，这些技术需要大量的计算资源。这些方法可以成倍地增加工作负载，强调对可扩展计算解决方案的需求。

能源 HPC 云解决方案

云计算成为应对这些挑战的可行解决方案，提供灵活性和可扩展性。然而，优化云性能和成本需要对现有 HPC 应用程序进行现代化改造。 AWS Energy HPC Orchestrator 是与 AWS 和领先能源公司合作开发的，提供了一个集成环境来应对这些挑战。它专注于处理模块之间的互操作性，提供云原生 HPC 模板以简化工程工作的现代化。

AWS Energy HPC 协调器

AWS Energy HPC Orchestrator 包含重要组件，例如使用通用存储系统编排各种 HPC 应用程序、用于用户和数据管理的企业功能以及用于分发兼容 HPC 应用程序的市场。它还定义了数据标准以确保应用程序之间的互操作性。

NVIDIA 能源示例集成

NVIDIA Energy Samples 与 AWS Energy HPC Orchestrator 的集成体现了云原生解决方案如何满足能源行业的计算需求。 NVIDIA Energy Samples（包括 RTM 等关键算法）针对 NVIDIA GPU 进行了优化，使地球物理学家能够开发高性能的实现。尽管这些示例不是生产级的，但它们为定制和性能调整提供了基础。

优化地震处理

AWS RTM 模板是 AWS Energy HPC Orchestrator 的一部分，旨在将传统地震处理转变为现代化的云原生应用程序。此设计利用 AWS 服务来增强可扩展性和运营效率。 RTM 算法的执行被组织成微服务，每个微服务处理特定的任务，确保弹性和可扩展性。

未来的影响

AWS 和 NVIDIA 之间的合作凸显了云原生解决方案在解决能源行业计算挑战方面的潜力。随着数字化转型的继续，采用基于云的集成系统对于处理复杂的计算任务至关重要。这种协同作用不仅优化了性能，还提供了具有成本效益的解决方案，为能源领域高性能计算的未来发展铺平了道路。

如需更多见解，请访问 NVIDIA 技术博客。

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