生成式人工智能以更高的速度和安全性彻底改变金融服务

随着领先公司整合生成式人工智能 (AI) 以提高运营效率和客户体验，金融服务行业正在经历一场变革。据 NVIDIA 称，该行业 91% 的公司正在评估或已经利用人工智能来推动创新。

人工智能驱动的金融解决方案

在 NVIDIA NIM 微服务和加速计算的支持下，生成式 AI 在优化投资组合管理、欺诈检测、客户服务和风险管理方面发挥着关键作用。利用这些技术的著名公司包括 Ntropy、Contextual AI、NayaOne 和 Securiti，所有这些公司都是 NVIDIA 针对创新型初创公司的 Inception 计划的一部分。

Ntropy 的数据丰富

总部位于纽约的 Ntropy 正在解决非结构化财务数据的挑战，这些数据往往使财务工作流程变得复杂。他们的交易丰富 API 对各种来源的数据进行标准化，使金融应用程序能够以类似人类的精度解释交易，而成本只是传统成本的一小部分。 Ntropy 的解决方案基于 NVIDIA 的 Llama 3 NIM 微服务和 Triton 推理服务器构建，显着提高了风险检测模型的准确性，从而增强了欺诈预防措施。

Contextual AI 的 RAG 平台

Contextual AI 总部位于加利福尼亚州山景城，提供强大的人工智能平台，具有检索增强生成 (RAG) 功能。该平台旨在简化企业人工智能在知识密集型金融场景中的应用。通过集成整个 RAG 管道，Contextual AI 提供了一个全面的系统，可提高运营效率并支持生成式 AI 产品的开发。像汇丰银行这样的金融巨头正在利用这项技术来获取详细的市场洞察和运营指导。

NayaOne的AI沙盒

总部位于伦敦的 NayaOne 提供数字沙箱环境，金融机构可以在其中安全地测试和验证人工智能应用程序。该平台促进了合成数据的创建，并提供了进入广阔的金融科技解决方案市场的机会。通过使用 NVIDIA 的加速计算，NayaOne 显着减少了处理时间和基础设施成本，从而加快了欺诈检测模型的部署。

Securiti 的 AI 副驾驶

Securiti 正在使用 NVIDIA 的 NIM 技术开发一款由人工智能驱动的财务规划助手。该智能聊天机器人提供个性化的财务建议，同时保持数据安全并遵守隐私法规。该平台访问不同的财务数据源，以提供针对个人财务目标量身定制的情境感知响应。

生成式人工智能的这些进步将重新定义金融服务格局，提供更安全、高效和准确的解决方案。各公司将在 Money20/20 金融科技会议上展示其创新成果，强调人工智能改变金融服务的潜力。

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