NVIDIA AI Workbench 增强混合环境中的协作和原型设计

NVIDIA 的 AI Workbench 推出了重大更新，旨在增强协作并促进混合环境中的快速原型设计。据 NVIDIA 称，这款免费的开发环境管理器旨在简化跨各种系统（包括 PC、工作站、数据中心和云）的数据科学、人工智能和机器学习 (ML) 项目。

简化的用户体验

AI Workbench 在单个系统上提供无摩擦的设置过程，允许在几分钟内安装在 Windows、Ubuntu 和 macOS 上。一行命令有利于远程系统安装。它提供分散式部署体验，无需集中式平台，从而实现不同专业水平的用户之间的无缝协作。

由于一致的用户体验，用户可以在不同系统之间迁移工作负载而不会丢失功能。该平台还简化了 GPU 处理、管理 NVIDIA 驱动程序和 NVIDIA Container Toolkit 等系统依赖项。

十月发布亮点

10 月份的版本标志着该产品自 GTC 2024 推出以来的重大更新。主要增强功能包括扩展的 Git 支持、支持分支、合并以及对提交和 gitignore 文件的更精细控制。该平台现在支持 Docker Compose，允许用户在多容器环境中创建复杂的应用程序和工作流程。

协作新功能

扩展的 Git 支持允许用户直接在桌面应用程序和命令行界面 (CLI) 内管理分支和合并，从而解决了以前的限制。此更新简化了冲突解决并提供了更直观的用户体验。

Docker Compose 的集成增强了平台的灵活性，使用户能够使用多容器应用程序和工作流程。此功能有助于为可在 AI Workbench 内部和外部部署的应用程序提供简化的开发和计算环境。

网络应用程序共享

AI Workbench 现在允许通过一次性 URL 进行安全的 Web 应用程序共享，从而促进快速原型设计和协作。此功能使开发人员能够提供对应用程序的外部访问，而无需用户安装 AI Workbench，从而保持安全性和易用性。

其他更新和新项目

用户请求的更新包括桌面应用程序的深色模式和改进的本地化 Windows 版本的安装流程。该版本还包含旨在快速启动人工智能开发的新示例项目，例如多模式虚拟助手和 Kaggle 竞赛的竞赛内核。

AI Workbench 不断发展，为开发人员提供了跨 GPU 系统进行 AI 开发的强大平台。这些增强功能旨在简化工作流程并改善协作，使 AI Workbench 成为混合环境中开发人员的宝贵工具。

如需了解更多信息，请访问 NVIDIA AI Workbench 博客。

图片来源：Shutterstock