卡罗琳·毕晓普（Caroline Bishop）
2025年2月1日16:41
NVIDIA的GEFORCE RTX 50系列正在用DeepSeek-R1型号重新定义AI性能，从而在PC上提供前所未有的推理功能和高速处理。
NVIDIA的最新GEFORCE RTX 50系列GPU正在为AI性能设定新的标准，尤其是在引入DeepSeek-R1模型家族的情况下。根据NVIDIA的数据，这些新的GPU配备了AI加工能力的33.352万亿件操作，使他们能够比目前在市场上使用的任何其他GPU更快地运行DeepSeek蒸馏器型号。
推理模型的兴起
推理模型代表了大语言模型（LLM）领域的重大进步。这些模型旨在花更多的时间“思考”和“反映”来解决复杂的问题，就像人类一样。这种称为测试时间缩放的方法会在推理过程中动态分配计算资源，使模型能够更有效地通过问题进行推理。
这些模型通过深入了解需求，代表用户采取行动，并允许对模型的思考过程进行反馈来增强用户体验。该功能将解锁代理工作流以解决复杂的多步骤任务，例如市场分析，复杂的数学和调试代码。
DeepSeek优势
DeepSeek-R1家族基于6710亿参数的专家组合（MOE）模型，该模型将任务之间的任务分配为较小的专家模型，以提高问题解决问题的效率。通过一种称为蒸馏的技术，NVIDIA从较大的DeepSeek建筑中开发了六个较小的学生模型。这些模型范围从1.5到700亿个参数，在RTX AI PC上有效运行时保留了原始的推理能力。
用RTX优化性能
GeForce RTX 50系列GPU，具有第五代张量核心，并基于NVIDIA的Blackwell GPU架构，提供了无与伦比的推理速度。该体系结构以在数据中心推动AI创新而闻名，现在将其力量带入了个人计算，完全加速了DeepSeek模型的性能。
与流行的AI工具集成
NVIDIA的RTX AI平台支持各种各样的AI工具，软件开发套件和型号，使DeepSeek-R1功能在全球范围内可访问超过1亿个NVIDIA RTX AI PC。这些功能强大的GPU确保AI功能可以离线可用，可通过保持数据处理本地化，从而提供低潜伏期和增强隐私性。
用户可以通过各种软件生态系统探索DeepSeek-R1的功能，包括Llama.cpp，Ollama，LM Studio，Nothingsllm，Jan.ai，GPT4All和OpenWebui。此外，诸如Unsploth之类的平台允许使用自定义数据集进行模型进行微调，从而进一步增强其实用程序。
图像来源：Shutterstock
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