路易莎·克劳福德（Luisa Crawford）
2025年5月15日05:34
Langchain举行的第一次AI代理会议，即2025年中断，展示了新产品的发布和行业见解。关键主题包括代理工程和AI可观察性。
Langchain的就职会议是2025年的Inter Ruption，最近在旧金山结束，吸引了来自全球的800多名参与者。该活动是Cisco，Uber和LinkedIn等行业领导者的平台，分享了他们对AI代理商新兴领域的经验和见解。根据Langchain的博客，会议强调了AI代理在各个领域的重要性和潜力。
主题演讲亮点
在开幕主题演讲中，Langchain的Harrison强调了代理工程的新兴学科，与软件工程，机器学习和产品管理相似。主题演讲强调了在编码，提示和理解业务工作流程以有效开发AI代理方面的专业知识的需求。
另一个关键主题是LLM（大语言模型）应用程序对各种模型的依赖。 Langchain软件包在一个月内记录了超过7000万次下载，为公司提供了模型集成方面的灵活性和选择，甚至超过了OpenAI SDK。
Langchain的代理编排框架Langgraph是通过对认知体系结构的全面控制来提高AI代理的可靠性的一种工具。该框架使开发人员可以管理工作流程和信息流，从而在代理编排领域中分开。
产品发布
朗链在会议期间宣布了几种新产品。现在通常可用的Langgraph平台为长期运行的状态代理提供了部署和管理解决方案。它支持各种部署选项，包括云，混合和自托管设置。
开源代理平台是一个开源，无代理构建器，使非开发人员可以通过选择工具，自定义提示和通过用户友好的界面来创建AI代理。
Langgraph Studio V2也亮相，提供了可视化和调试代理相互作用的本地运行IDE。此版本介绍了新功能，例如Trace Dullown，用于调查和UI中的直接提示更新。
此外，Langgraph预制旨在简化构建共同代理体系结构的过程，而Langsmith的可观察性现在包括特定于代理的指标来优化应用程序性能。
未来的方向
展望未来，Langchain推出了LLM-AS-Gudge，这是一种评估需要酌处权的AI绩效的技术，目前是私人预览。此方法涉及通过人为反馈来校准和审核得分，以确保可靠性。
这次会议标志着兰班的使命是使AI代理无处不在的任务迈出了重要一步。该公司计划每年主持一次中断，从而促进AI社区内的持续创新和协作。有关会议的更多详细信息，请访问Langchain博客。
图像来源：Shutterstock
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