微软的Aurora AI模型彻底改变了环境预测

Microsoft通过引入Aurora（有望重新塑造环境预测的基金会AI模型）推出了其在人工智能方面的最新进步。根据微软的说法，Aurora利用了尖端的AI技术来预测各种环境现象，包括天气模式，空气质量和海浪，具有无与伦比的精度和速度。

超越传统天气预报

由Microsoft Research开发的Aurora AI模型被设计为一种大规模的AI模型，该模型在广泛的数据中训练。它不仅要预测天气，而且还扩大了预测其他环境事件（例如空气污染和海洋活动）的能力。这种适应性是通过微调实现的，使Aurora能够超越传统模型。

在最近的出版物中 自然，研究人员强调了Aurora在91％的预测目标中胜过现有数值和AI模型的能力。这包括中等范围的天气预报，这对于日常计划至关重要，通常涵盖长达14天。

极端天气事件中的预测能力

在2023年7月的台风Doksuri期间，明显证明了Aurora的能力。AI模型预测台风在菲律宾提前四天提前预测了台风的登陆，对官方的预测提前了挑战，这些预测使其远离台湾北部的沿海。这项成就标志着预测热带气旋轨道中机器学习模型的重要里程碑。

增强的空气质量和海浪预测

除了天气之外，Aurora还擅长预测空气质量，即使数据有限，也提供了具有成本效益和准确性的预测。该模型的熟练程度还扩展到了海浪预测，在86％的情况下，该模型已匹配或超过现有的预测。这使Aurora成为预期海洋事件等海洋事件的关键工具。

高效，准确的预测

Aurora的效率由其灵活的编码器体系结构提供动力，该体系结构从各种来源处理大量数据。这使其能够在几秒钟内生成预测，比传统的超级计算方法要快得多。虽然对Aurora的最初培训涉及大量计算资源，但部署后其运营成本却大大降低。

未来的含义和可访问性

Aurora的成功引起了各个部门的注意，包括学术界，能源和物流。微软已公开提供了Aurora的源代码和模型权重，鼓励了整个行业的进一步创新和应用。该模型还可以通过欧洲中型天气预报中心（ECMWF）访问，为全球研究人员和气象学家提供了宝贵的资源。

微软对Aurora的计划在环境预测方面发出了一个新时代，提供了一种多功能且功能强大的工具，该工具可以补充现有系统，并为科学发现打开了新的可能性。

有关更详细的见解，您可以在此处访问Microsoft的原始出版物。

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