Felix Pinkston
2025年5月23日10:32
根据新的研究，AI技术使大脑MRI中的房颤可以鉴定，并有可能通过早期检测来防止中风。
人工智能（AI）通过提供预防中风的新方法来彻底改变医疗领域。根据NVIDIA的一篇文章，研究人员开发了一种AI模型，该模型能够分析常规脑MRIS以鉴定房颤（AFIB），这是中风的常见前体。
早期检测的AI模型
在发表在《脑血管疾病》杂志上的一项研究中，皇家墨尔本医院的科学家引入了一种深度学习模型，该模型通过识别MRI扫描中的微妙模式来检测AFIB。这个名为Convnext的神经网络接受了235名中风患者的MRI培训，在区分AFIB诱导的中风与其他因素引起的中风方面的精度为84％。
AFIB检测的意义
心房颤动是缺血性中风的主要原因，占所有中风病例的近90％。尽早检测AFIB的能力可以显着降低这些中风的发生率。皇家墨尔本医院的教授兼神经科医生伯纳德·扬（Bernard Yan）强调了有效的AFIB检测在预防中风中的重要性。即使在现有脑部扫描的患者中，由于其微妙的迹象，该病情通常无法诊断。
技术进步
研究人员利用NVIDIA A100 Tensorcore GPU和其他NVIDIA技术（例如CUDA 12.1，Cudnn和Nvidia Apex）来培训其AI模型。这些进步使该模型能够以很高的精度处理广泛的数据集，从而促进了与传统的ECG和心脏监测方法相比，以具有成本效益和侵入性的方式识别AFIB。
未来的含义
尽管结果是有希望的，但研究小组旨在通过更大的样本量来验证他们的发现，并寻求外部验证以实现更广泛的适用性。如果成功的话，这种AI驱动的方法可能会改变预防中风策略，从而使Point Pary MRI分析成为早期AFIB检测的可行替代方法。
有关更多详细信息，您可以在NVIDIA博客上阅读完整的研究。
图像来源：Shutterstock
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