丽贝卡·莫恩（Rebeca Moen）
2025年5月23日11:58
Nvidia Dali引入了新功能，提高了数据处理效率，提供无缝的Pytorch集成，改进的视频处理以及为深度学习应用程序提供了优化的执行流。
Nvidia Dali是一家著名的开源软件库Nvidia Dali，旨在解码和增强图像，视频和语音，它推出了一系列旨在提高性能和扩展其可用性的新功能。 NVIDIA开发人员博客报告的这些更新将简化Dali与现有Pytorch数据处理逻辑的集成，从而在构建数据处理管道和引入新的视频解码模式方面具有更大的灵活性。
pytorch dali代理集成
Pytorch Dali代理的引入标志着Dali的高性能数据处理能力无缝整合到Pytorch的多处理环境中。此功能允许用户选择性地将数据处理管道的一部分卸载到DALI，从而优化GPU利用率并最大程度地减少CPU和GPU之间的效率低下数据往返。
增强的视频处理
达利的最新更新显着增强了其视频处理功能，支持了更广泛的解码模式，并启用了快速的视频容器索引。这些增强功能对于需要有效处理大型视频数据集的培训视频基础模型特别有益。现在，用户可以指定框架提取参数，增强灵活性并控制视频数据管道。
优化的执行流
进一步提高了达利的效率，更新的执行流通过通过异步按需分配和发布来重复内存缓冲器，从而优化了内存消耗。这种改进支持CPU至GPU至CPU数据传输模式，这些模式以前由于高架问题而灰心。 NVIDIA GH200 GRACE HOPPER SUPERCHIP等高级体系结构的引入使这些模式更加可行，从而可以在GPU上加速并行处理，然后是基于CPU的算法。
结论
NVIDIA DALI的最新增强功能大大扩展了其作为数据预处理工具的能力。通过集成DALI代理，增强视频处理并优化执行流，Dali成为了广泛的AI工作负载的通用和高效解决方案。预计这些更新将有助于跨不同应用程序进行数据预处理的规模，从而使Dali成为深度学习从业者必不可少的资产。
图像来源：Shutterstock
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