王王
2025年5月31日16:36
研究人员开发了一种AI模型，该模型将水下图像转化为清晰的3D场景，并协助生态学家研究珊瑚礁及其生物多样性。
在开创性的发展中，来自伍兹孔海洋学机构（WHOI）和马萨诸塞州理工学院（MIT）的研究人员引入了一种名为seasplat的创新AI模型。该模型旨在将不清楚的水下图像转变为生动的，高度详细的3D场景，从而为生态学家提供了更精确的工具来研究和理解包括珊瑚礁在内的水下环境。
解决水下图像扭曲
已经开发了清单以抵消水下摄影中发现的常见畸变，主要是雾霾和变色。这些扭曲通常掩盖了水下场景的真实色彩和细节。通过重建没有水干扰的这些场景的样子，逐渐平局可以产生尖锐的图像，从而准确地反映了水下物体和海洋生物的自然色彩。
创新的3D重建技术
该模型利用一种称为3D高斯裂缝的技术，使其能够从二维照片中生成精确的360度图像。通过使用潜水员和机器人捕获的大量水下图像，研究人员已经完善了该模型以自动纠正固有的水扭曲，从而提供了水下场景的真实表示。
对珊瑚礁研究的影响
海拔平局具有生态学研究的巨大潜力，特别是在理解珊瑚礁，这对海洋生物多样性至关重要。根据国际珊瑚礁倡议，在过去两年中，世界上约有84％的礁石遭受了有害的漂白。该模型可以通过量化生物多样性并检测诸如珊瑚漂白或疾病等事件来帮助监测这些生态系统。
利用先进的技术
先进技术支持了海拔平局的开发，包括用于捕获水下图像和NVIDIA L40 GPU的NVIDIA JETSON ORIN EDGE COMPUTE，用于模型的初始培训。现在，该模型可以应用于标准水下摄像头的图像，从而可以用于广泛的生态应用。
未来的应用
研究人员已经被用来增强来自美国维尔京群岛，红海和库拉索奥的图像，计划使清单更具概括性和可扩展为各种水下研究。这种进步有望为生态学家提供评估和保存海洋生物多样性的增强工具。
有关其他详细信息，您可以在NVIDIA开发人员博客上探索原始文章。
图像来源：Shutterstock
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