NVIDIA的项目G-助手：构建抽搐集成的插件

NVIDIA推出了Project G-Assist，这是一名实验性AI助手，该助手量身定制，可增强对RTX GPU和其他PC设置的用户控制。根据悉尼Altobell的Nvidia博客文章，这种创新的工具使开发人员可以创建自定义插件，其中一个突出显示的应用程序与Twitch集成在一起。

了解G-辅助插件

G辅助插件旨在通过通过小语言模型（SLM）启用自然语言命令来扩展功能。这些插件可以在Python或C ++中开发，为开发人员提供了灵活性，可以创建从性能分析仪到智能家庭例程的工具。 NVIDIA提供预先构建的模板和自定义的GPT插件构建器，以简化开发过程。

建立抽搐集成的插件

G-sassist的实际应用是创建一个插件，该插件可以检查Twitch流媒体的实时状态。此插件检索流详细信息，例如标题，查看器计数和开始时间。开发人员需要Python 3.12和一个Twitch Developer应用程序的客户ID和秘密来构建此插件。

插件的结构涉及关键文件 manifest.json 为了定义功能， config.json 用于存储敏感的抽搐凭证，并 plug-in.py 用于插件逻辑。使用JSON消息通过名为Pipes的Windows促进G辅助和插件之间的通信。

扩展G辅助功能

除了Twitch之外，NVIDIA提供了其他插件的示例，例如IFTTT和Discord的插件，展示了各种集成的可能性。这些示例是开源的，使开发人员可以探索和建立它们。

参加插头和玩黑客马拉松

NVIDIA主持插件和播放黑客马拉松，邀请开发人员创建自定义的G-Assist插件。参与者有机会通过提交展示新命令和AI工作流的创新插件来赢得NVIDIA硬件。黑客马拉松一直持续到2025年7月16日，鼓励了插电开发方面的合作和创造力。

有关项目G助手项目的更多详细信息并参与黑客马拉松，请访问NVIDIA博客。

图像来源：Shutterstock