蒂莫西·莫拉诺(Timothy Morano)
6月23日,2025年02:27
IBM Research介绍了用于资产管理的高级AI解决方案,通过Maximo Assist增强异常检测,远程协作和工作场所安全。
IBM研究正在通过合并人工智能(AI)来提高运营效率,从而开创了资产管理的转型。根据IBM研究,AI的集成设定为自动化异常检测,识别故障模式和分析传感器数据,从而对企业如何管理其资产进行了全面的大修。
通过AI革命性资产管理
IBM在AI中的进步旨在自动化传统上需要手动监督的过程。通过利用AI,公司现在可以检测异常并以更高的准确性预测潜在的故障,从而降低停机时间和维护成本。 AI驱动的传感器数据分析的实施允许实时监控和更明智的决策。
Maximo Assist的创新功能
IBM研究的杰出发展是增强其Maximo Assist平台。现在,该平台包括语音识别技术,并实现免提检查,这对于在危险环境中保持安全性和效率至关重要。此外,增强现实(AR)促进了远程协作,使专家能够提供远处的指导。在现场专业知识有限的情况下,此功能特别有益。
物联网和工作场所安全
IBM还将物联网(IoT)功能集成到其资产管理解决方案中,以增强工作场所安全。基于IOT的分析可以先发确定安全风险,从而确保安全的工作环境。这些技术进步反映了IBM致力于利用AI和IoT创建更安全,更有效的工作场所的承诺。
行业含义和未来前景
这些AI资产管理功能的引入有望在行业中设定新标准。随着企业越来越多地采用AI技术,提高资产寿命和运营效率的潜力也会增长。 IBM的创新可以推动从制造业到公用事业的各个领域的重大变化,从而突出了AI在资产管理中的变革能力。
图像来源:Shutterstock
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