乔格·希勒（Joerg Hiller）
7月2日，2025年13:18
Emerald AI的创新软件旨在优化AI工厂中的功率使用情况，从而在保持数据中心性能的同时缓解网格压力。
位于华盛顿特区的一家初创公司Emerald AI是旨在在高峰电网需求期间优化功耗的开创性软件，同时仍然满足数据中心中AI工作量的性能需求。这一发展至关重要，因为由于能源基础设施的扩大缓慢，许多全球技术枢纽面临着新的AI工厂的扩展等待。
翡翠AI的创新方法
该公司的祖母绿导体平台充当电网和数据中心之间的智能中介机构，从而可以使用更灵活的能源。正如亚利桑那州凤凰城的一次现场测试所证明的那样，这种灵活性在网格应力事件中尤为重要。在这里，该软件通过管理256个NVIDIA GPU的工作负载来成功将功耗在三个小时内成功降低25％，而无需牺牲计算服务质量。
战略能源管理
Emerald AI的方法涉及策划各种AI工作量以适应网格需求。例如，诸如训练大语言模型之类的较不紧急任务可以暂停，而关键操作（例如推理查询）可以将其重新安排到压力较小的网格中。这种战略管理不仅有助于使数据中心更快地使数据中心更快，还可以帮助城市避免滚动停电并支持可再生能源的整合。
协作努力和未来的前景
NVIDIA Inception计划的一部分，并得到了Nventures的支持，最近宣布了超过2400万美元的种子资金。他们在凤凰城的成功试验，与NVIDIA，Oracle Cloud Infratustructure和Salt River Project合作进行，构成了EPRI DCFLEX计划的一部分，旨在增强数据中心的灵活性。
该试验强调了AI数据中心通过动态调节功耗的潜力充当网格盟友。在亚利桑那州等州，这种适应性至关重要，这些州正在经历大量数据中心的增长。 Emerald AI的技术使中心可以根据网格条件来调整其能源使用情况，从而在没有广泛的新基础设施投资的情况下为数据中心提供了重大的新能力。
前面的道路
根据国际能源机构的数据，到2030年，数据中心的电力需求预计将增加一倍以上，翡翠AI的解决方案是及时的。他们为数据中心提供了一条途径，以维持运行的灵活性和效率，即使能源需求加剧。展望未来，Emerald AI计划扩大其试验，并继续与NVIDIA合作提炼其技术，以确保数据中心既节能又可以表现出色。
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图像来源：Shutterstock
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