王王
2025年8月11日16:57
Nvidia揭示了物理AI的突破性进步，结合了神经渲染，3D代和模拟，以增强机器人技术和自主系统，如Siggraph 2025所示。
NVIDIA通过利用其在神经渲染，3D代和世界模拟方面的专业知识，在物理AI领域取得了长足的进步。根据NVIDIA最近在温哥华举行的主要计算机图形会议Siggraph 2025的展示，这些进步旨在为机器人技术，自动驾驶汽车和内容创建提供动力。
神经渲染和模拟的突破
在Siggraph，NVIDIA的研究团队曾是AI和图形的先驱已有近二十年的历史，揭示了用于物理AI的新软件库。其中包括NVIDIA OMNIVERSE NUREC 3D高斯分裂图书馆，用于大规模的世界重建，并更新到NVIDIA METROPOLIS平台，用于Vision AI。此外，NVIDIA引入了宇宙和nemotron推理模型，旨在通过利用先验知识和物理理解来使机器人和视觉AI代理像人类这样的推理。
NVIDIA AI研究副总裁Sanja Fidler强调了AI与模拟之间的共生关系。菲德勒说：“ AI正在提高我们的仿真功能，而我们的模拟功能正在推动AI系统。” Fidler强调了这些领域在Nvidia的研究工作中的独特集成。
创建现实的虚拟环境
物理AI的发展始于创建高保真，物理准确的3D环境。这些环境对于可以有效地转化为现实世界应用的模拟中的训练先进的AI系统至关重要。 NVIDIA研究副总裁Ming-Yu Liu指出了具有真实性的虚拟环境的重要性，使机器人可以通过反复试验安全地学习。
Nvidia在射线追踪和实时计算机图形方面的遗产可以追溯到其2006年的研究组织的成立，这是物理AI模拟所需的现实主义。该公司在神经渲染方面的进步在创建训练精致的AI系统的真实虚拟世界方面至关重要。
创新推动了未来的AI工具
NVIDIA的全球研究团队在Siggraph发表了十二篇论文，展示了神经渲染，实时路径追踪，合成数据生成和增强学习方面的进步。这些创新有望为下一代物理AI工具带来助长，从而为农业机器人和精确制造系统提供了应用。
NVIDIA图形研究副总裁Aaron Lefohn解释了该公司的核心渲染研究如何有助于从图像创建虚拟环境。他说：“我们现在可以拍摄图片和视频，并迅速将它们重建为虚拟3D环境。”
有关更多信息，请访问原始的NVIDIA博客。
图像来源：Shutterstock
（tagstotranslate）AI（T）加密（T）区块链（T）新闻
关键词：