詹姆斯·丁
2026 年 3 月 26 日 16:01
NVIDIA 在 GTC 2026 上推出物理 AI 数据工厂蓝图和 Omniverse DSX，与 ABB、FANUC 和 KUKA 合作，在全球范围内扩展机器人部署。
NVIDIA 上周在 GTC 2026 上放弃了两个主要参考架构，这表明该公司正积极推动成为跨制造、物流和自主系统的物理 AI 部署的基础设施骨干。尽管晨星公司以“代理人工智能”潜力为由将其公允价值预估上调至 260 美元，但该股仍报 178.36 美元，当日下跌 1.77%。
物理人工智能数据工厂蓝图解决了机器人开发的真正瓶颈——不是算法，而是训练数据。该蓝图基于 NVIDIA 的 Cosmos 开放世界基础模型和 OSMO 运算符构建，将原始计算转换为合成数据集，可以模拟现实世界数据收集无法大规模捕获的边缘情况。
NVIDIA Omniverse 和模拟技术副总裁 Rev Lebaredian 表示：“在这个新时代，计算就是数据。” Microsoft Azure 和 Nebius 已经签约成为第一个提供该蓝图的云平台。
工业巨头齐聚一堂
ABB Robotics、FANUC、KUKA 和 Yaskawa 这些公司在全球的工业机器人总安装量超过 200 万台，正在集成 NVIDIA 的 Omniverse 库和 Isaac 仿真框架。他们还将 Jetson 模块嵌入到控制器中以进行实时人工智能推理。这不是一个试点计划；而是一个试点计划。这就是基础设施承诺。
凯傲与埃森哲和西门子合作，展示了为全球最大的纯合同物流提供商 GXO 训练自动叉车车队的仓库规模数字孪生模型。这项工作的基础是 Mega Omniverse 蓝图，企业可以在物理安装之前通过模拟验证整个机器人部署。
数据工厂玩法
FieldAI、Hexagon Robotics、Linker Vision、Milestone Systems、Skild AI 和 Teradyne Robotics 等物理人工智能开发商已经在新蓝图的基础上进行构建。其要点很简单：现实世界的数据无法扩展。模拟确实如此。
第二个主要版本是 Omniverse DSX 蓝图，其目标是人工智能工厂建设本身。现在，操作员可以在安装单个机架之前通过统一的数字孪生来模拟热量、电网、网络负载和机械系统。
交易者应该注意什么
NVIDIA 从销售芯片转向销售完整的物理 AI 基础设施代表了 TAM 的重大扩张。该公司不再仅仅为培训提供动力，它的定位是从每一次机器人部署、每一次仓库优化、每一个自动驾驶汽车项目中分一杯羹。
晨星公司预计代理人工智能领域将有 1 万亿美元的机会，而且股票交易价格远低于修订后的 260 美元的公允价值估计，GTC 公告提供了企业采用人工智能的具体证据。看跌的技术压力使股价受到压制，这可能为那些押注物理人工智能成为下一个主要计算周期的人创造一个切入点。
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关键词：人工智能,加密,区块链,新闻