历史表明,纳斯达克指数将在 2025 年飙升。在此之前我要购买的 3 只顶级人工智能股票。


去年对于整个市场来说是非常棒的一年,但真正脱颖而出的指数是 纳斯达克。上涨了 28%,而 标准普尔 500 指数 上涨了 23%,并且 道琼斯工业平均指数 增加了12%。随着投资者涌入该行业最热门的新领域:人工智能(AI)股票,以科技公司为主的纳斯达克指数飙升。

当今价值 2000 亿美元的人工智能市场预计到本十年末将突破 1 万亿美元,投资者纷纷寻求尽早介入这个高增长的市场。该技术有潜力改变许多行业,为公司节省时间和金钱,同时提高收益。盈利增长往往会带来积极的股票表现。

随着2025年的到来,我们有理由提出这样的问题:经过两年的上涨,纳斯达克指数今年会保持这种势头吗?历史说它会的。如果我们看看自 1990 年以来的历次上涨,六分之五的纳斯达克指数都是连续三年或更长时间上涨。

当然,市场可能会让我们感到惊讶并偏离趋势,但总的来说,历史已经证明自己是可靠的指南。现在,让我们看看我在纳斯达克起飞之前最值得买入的人工智能股票。

图片来源:盖蒂图片社。

您可以关联 元平台 (纳斯达克股票代码:META) 主要通过社交媒体。该公司旗下拥有 Facebook、Messenger、Instagram 和 WhatsApp,这些应用的用户总数均超过 32 亿
天。

但 Meta 也正在成为人工智能领域的巨头,开发自己的大型语言模型 (LLM) 来支持我们所有人都可以使用的工具,例如 Meta AI 助手。该公司去年将人工智能作为其最大的投资领域,最近还谈到了继续增加该领域支出的计划。它的目标是创建能够帮助所有用户完成日常任务、工作相关项目等的人工智能。

这种关注和相关投资最终可能使 Meta 成为这个热门增长领域的领导者,并增加其收入。例如,该公司的大部分收入来自广告,而人工智能助手可能会促使我们在 Meta 的应用程序上花费更多时间,从而鼓励广告商花更多的钱来联系我们。

考虑到所有这些,Meta 股票的交易价格仅为预期收益预测的 24 倍,即使在去年上涨了 65% 后,看起来也像是在纳斯达克飙升之前抢购的便宜人工智能股票。

字母 (纳斯达克股票代码:谷歌) (纳斯达克股票代码:谷歌)像Meta一样,你可能不会自动将其与AI联系在一起。您可能最了解 Google 搜索,这是我们许多人每天使用的工具。

但它在人工智能领域的胜利有两个方面。首先,其法学硕士 Gemini 正在帮助其改进搜索,并为那些在 Google 上做广告的人提供更好的体验。其次,Alphabet 通过其云计算业务 Google Cloud 提供人工智能工具和服务,包括 Gemini。

对人工智能的关注帮助谷歌云在最近几个季度实现了里程碑,收入超过 100 亿美元,营业收入超过 10 亿美元。

该公司确实面临一个风险:司法部提起的反垄断案件。美国地区法官去年裁定谷歌损害了搜索领域的竞争。但该公司表示将上诉,而且政府可能很难实施最严格的制裁。

与 Meta 一样,Alphabet 股票如今也很便宜,其预期市盈率是 21 倍——特别是考虑到其长期的增长记录、市场领导地位以及对人工智能的关注。

如果没有这个列表就不完整 英伟达 (纳斯达克股票代码:NVDA)。是的,它去年已经飙升了 171%,而且远期市盈率为 45 倍,这并不是市场上最便宜的股票。但我认为,鉴于其在人工智能领域的地位,它物有所值,并且还有发展空间。

英伟达不仅是顶级的人工智能芯片公司,而且还建立了一个横跨各种产品和服务的人工智能帝国。它甚至为医疗保健和汽车制造等特定行业创​​建了平台。

该公司的芯片主导地位帮助其近年来逐季实现两位数和三位数的增长,使收入达到创纪录的水平。最新季度销售额突破 350 亿美元。

但势头还远未结束。该公司还将赢得下一波人工智能增长浪潮:软件领域。其企业软件和工具可帮助客户构建自己的人工智能代理(解决复杂问题的人工智能),这可能会在未来几年大幅推高收入。

因此,人工智能早期阶段的明星英伟达拥有继续闪耀的能力,这就是为什么它在 2025 年纳斯达克飙升之前进行了顶级买入。

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兰迪·扎克伯格 (Randi Zuckerberg) 是 Facebook 前市场开发总监兼发言人,也是 Meta Platforms 首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 的妹妹,也是 The Motley Fool 的董事会成员。 Suzanne Frey 是 Alphabet 的高管,也是 The Motley Fool 的董事会成员。阿德里亚·西米诺 (Adria Cimino) 没有持有上述任何股票的头寸。 Motley Fool 对 Alphabet、Meta Platforms 和 Nvidia 都有立场并推荐。 Motley Fool 有披露政策。

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