标记 进取的投资者'值此十周年之际，我们回顾了过去十年来对金融与投资领域最重要主题的报道。
下一件大事总是难以捉摸。
当第一个 进取的投资者标题中带有金融科技的文章发表于差不多六年前，当时我们几乎不知道人工智能（AI）和大数据会成为金融服务行业以及此后几年研究工作的“下一个大事件”。
这是一次令人着迷的旅程。
人工智能诞生前的岁月
我们对金融科技的更正式报道始于 2016 年春季。其中包括金融科技档案系列和更多来自外部贡献者的投稿。
尽管金融科技取代金融业的呼声不绝于耳，但我们很快意识到，点对点 (P2P) 借贷、移动支付和机器人咨询主要在服务不足的市场中蓬勃发展。因此，从这个意义上讲，早期的金融科技是对现有金融服务业的补充。
如今，另一个与我们最初预期的共识相去甚远的定论是，成功的金融科技往往采用金融加科技的模式。换句话说，前景最好的应用是那些强调金融和技术之间的合作，以克服各自孤立存在的固有弱点的应用。
寻找信息：投资中的人工智能在概念上如何运作？
除了金融科技，当我们寻找其他潜在的颠覆者时，人工智能和大数据也很快进入了我们的视野。我们在 2018 年 2 月和 3 月发表了一系列关于这个主题的文章，时机恰到好处：根据 Google Trends 的数据，这恰逢过去十年人们对人工智能的兴趣达到顶峰之时。该系列文章迅速跻身当月和当年最受欢迎的文章之列，并一直是阅读量最高的文章之一 艾迪 此区域的帖子 今天。
我们编写了本系列以及其他 艾迪 外部作者的贡献和内容 亚太地区金融科技：2018 年版。本系列为投资专业人士提供了有关人工智能和大数据在投资中如何发挥作用的基本信息。事实上，它得出了一个重要发现：金融加科技模式已经发展到一个新的发展阶段。在这个新兴的人工智能投资时代，现在是人工智能加 HI，即人类智能。
寻找证据：人工智能投资在现实中如何发挥作用？
在体验了这些创新带来的好处后，该行业的先驱者们开始相信人工智能和大数据具有变革的潜力。然而，该行业的绝大多数人仍然心存疑虑或面临实际障碍。
我们的利益相关者在那个时刻需要的不仅是信息，而且 证明，证明这些新奇的技术在现实世界中具有实用的应用。我们在 2019 年 5 月测试了这一假设，并得到了热烈的反响。于是我们开始工作，几个月后，我们收集了 11 家公司的一系列案例研究。该系列探讨了这些遍布三大洲和四条业务线的公司如何应用人工智能和大数据来改善其投资流程。
我们对该报告主要发现的总结已发布在 艾迪。我们随后发表了一篇文章，解答了读者和世界各地听取我们报告的观众提出的常见问题。
这些问题至今仍经常出现，因此本文仍是一份很好的资源。与此同时，其他撰稿人也用他们自己引人入胜的案例研究充实了我们的报道。
寻求尝试：我的公司如何在业务中应用人工智能？
这是关键时刻，也许是人工智能和大数据之旅中最令人兴奋的部分。这也成为提供建议最困难的领域之一。毕竟，每家公司都是独一无二的，每个人的情况也各不相同。
考虑到这一点，我们为读者提供了高级框架，供他们在制定自己的路线图时使用。第一个框架是组织框架，也是我们最近的“T 型团队”报告的主题。您将继续在这里找到相关内容以及金融科技、人工智能和大数据前沿领域的杰出人物的预测 艾迪. 敬请关注！
帮助读者探索这个新的人工智能和大数据驱动的世界是一次难忘的经历。我们希望您和我们一样享受这次旅程。最重要的是，我们希望内容对您的职业发展有帮助。
以下是一些最重要的 艾迪 该领域的文章。
金融科技、人工智能和大数据的六年 进取的投资者
投资管理的七大趋势：罗纳德·N·卡恩
贝莱德的罗纳德·N·卡恩 (Ronald N. Kahn) 在对特许金融分析师协会研究基金会做出的开创性贡献中，将大数据列为当今影响投资行业的七大趋势之一。在 2019 年特许金融分析师协会年会上，他更进一步，将最重要的趋势缩小到大数据和智能贝塔。保罗·麦卡弗里 (Paul McCaffrey) 的这篇文章探讨了卡恩的分析。
书评：面向资产管理者的机器学习
资产管理者的机器学习 由 Marcos M. López de Prado 撰写的这本书因其对机器学习在投资中的应用的量化分析而获得高度赞誉。不过，这本书的入门门槛很高。评论者 Mark S. Rzepczynski 表示，从业者至少需要具备基本的编程和机器学习知识才能从这本书中受益。
金融科技：财富管理革命
金融科技正在彻底改变金融规划行业，并迫使财富管理方式发生改变。实践管理中追求效率和敏捷性对客户和顾问都有好处。CFP、RICP Marguerita Cheng 概述了 Robinhood 和其他金融科技初创公司为财富管理业务带来的变化。
人工智能、机器学习和深度学习：入门
我们正在见证人工智能 (AI) 时代的开始，CFA 的 Larry Cao 在本系列文章的第一部分中指出。他阐述了投资经理需要了解的有关人工智能、深度学习和机器学习的知识。
投资组合经理，人工智能正在取代你的工作
人工智能 (AI) 即将进入投资领域，特许金融分析师 Larry Cao 报道。鉴于人工智能的卓越计算能力和缺乏行为偏见，投资行业和学术界的一些人认为它将主导该领域。真的会这样吗？
人工智能与投资管理的未来
在其探讨人工智能对投资管理影响的三部曲系列文章的最后一部分中，CFA 拉里·曹解释了为什么人工智能和大数据实际上不会取代人类投资者。相反，人工智能加 HI（人类智能）模式将主宰投资管理的未来。
人工智能驱动的投资：热议背后的高阿尔法值
人工智能可能是金融领域的最新流行语之一，但将其应用于投资决策将颠覆整个行业，并使那些利用其力量的投资者受益，特许金融分析师丹·菲利普斯 (Dan Philps) 解释道。
机器的崛起：投资工作现在变得多余了吗？
计算机是否会完全取代人类进行财务管理？Raphael Douady 博士、Milind Sharma 和 Paul McCaffrey 在考虑机器学习可能对投资行业产生的影响时探讨了这个问题。
怀特人工智能和大数据能为金融做些什么？
特许金融分析师曹立伟（Larry Cao）分析了他的一些重要发现 投资管理领域的人工智能先驱 研究报告。
人工智能和大数据在投资中的应用：四个常见问题
这 投资管理领域的人工智能先驱 报告引发了一些引人注目的问题和答案。CFA 的 Larry Cao 解答了其中几个重要问题。
利用人工智能销售共同基金：三个阶段
人工智能如何改变投资产品的分销方式？特许金融分析师 Alon Bochman 概述了一个案例研究，该研究证明，如果得到适当利用并由人类判断引导，人工智能可以创建更高效、更有效的流程。
人工智能和大数据的未来：三个概念
在特许金融分析师协会 (CFA Institute) 举办的首届 Alpha 峰会上，Andrew W. Lo 和 Ajay Agrawal 与 Mary Childs 进行了对话，重点讨论了他们认为将塑造人工智能和大数据未来的三个主要概念。特许金融分析师 Larry Cao 总结了他们的主要见解。
欲了解更多有关 Larry Cao, CFA 的信息，请注册接收 人工智能与大数据投资应用手册 来自特许金融分析师协会研究基金会。
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图片来源：©Getty Images / MR.Cole_Photographer
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