消息人士称，新任印度储备银行行长寻求改善预测

四位消息人士称，印度新任央行行长桑杰·马尔霍特拉已开始对印度储备银行的通胀和增长预测工具进行审查，以尽量减少预测错误。 了解央行想法的消息人士称，上个月上任的马尔霍特拉要求印度央行内部团队在通胀和增长预测中纳入新的数据集、分析和预测。

没有一位消息人士希望透露身份，因为他们不被允许接受媒体采访。印度储备银行没有立即回复路透社寻求置评的电子邮件。

此次审查是在对央行增长和通胀预期进行更严格审查的背景下进行的，本财年的大部分时间里，这些增长和通胀预期都偏离了目标，增长将远弱于预期，而通胀则更高。

在12月的政策会议上，印度储备银行将2024-25年的增长预测从7.2%大幅下调至6.6%，而零售通胀预测则从之前的4.5%上调至4.8%。

此前，印度7月至9月季度国内生产总值增速意外降至5.4%，为七个季度以来最慢，而11月通胀再次加速。周二，由于投资和制造业疲软，政府预测截至 3 月份的财年年增长率为 6.4%，为四年来最低水平，低于印度储备银行 6.6% 的预测。路透社采访的两位消息人士表示，印度央行将寻求增加更好地衡量收入和支出趋势所需的数据集。

两位消息人士称，为此，它可能包括小额数字支付的趋势以及来自食品配送应用程序和在线出租车聚合商的数据。

消息人士称，还可以添加燃料使用不同组成部分的细目来判断零售和工业活动。

“马尔霍特拉是数据驱动的——截至目前，他希望遏制印度央行在通胀和增长方面所犯的预测错误，”第一位消息人士称。

另一位了解讨论情况的消息人士称，印度央行正在寻求扩大收集的印度非正规经济数据，这些数据目前不一致，很难用来做出准确的预测。

第一位消息人士称，为了改善通胀预测，印度储备银行将使用机器学习工具来预防食品等波动性商品的价格波动。

“印度央行对通胀的预测通常会出错，因为食品价格波动很大，”第三位消息人士表示，他也了解央行的想法。

“印度储备银行通常依赖（批发市场）数据来获得相同的数据，这就是它容易出错的原因。”

第三位消息人士称，虽然预测模型的改变或新数据集的添加并不能保证准确的预测，但它们确实减少了出错的可能性。

第二位消息人士表示：“我们应该能够很快在二月份的政策预测中看到所做的任何改变的影响。”