双热圆顶击中欧洲和我们

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本月，两个同时的“热”圆顶在每个大陆上都定位，本月的欧洲和美国成千上万的人遭受了极高的温度。

宾夕法尼亚大学地球与环境科学系教授迈克尔·曼恩（Michael Mann）说，“双热圆顶”可能“随着我们继续加热地球的加热变得越来越普遍”。

当高压山脊与弱喷射流相结合时，会发生热圆顶，这通常在夏季发生。

皇家气象学会称：“喷气流的位置和强度会导致阻塞情况，例如一个欧米茄块，高压最终在两个低压系统之间夹在两个低压系统之间，形成了像希腊字母之类的形状。”

这种阻塞模式意味着热圆顶可以长时间保持静态。

为了说明美国的热穹顶，第一个呼叫港是国家海洋和大气管理局的全球预测系统。它具有大量数据（超过700个大气变量），可预测长达16天。

这些数据大量数据的一个缺点是文件很大！每个人的重量为520MB，下载210个文件需要非常快的连接，并且硬盘上的空间足够大。

一旦下载了所有文件（有助于拥有备用计算机），将它们带入R，统计编程软件和2米的空气温度频段将使用几行代码从NETCDF（气候科学家偏爱的文件格式）提取。

然后将文件加载到QGIS中，QGIS是FT的地理信息系统选择的软件，并使用适当的颜色坡道进行了设计 – 从尊敬的Joshua Steven借来了众多的铅数据可视化器/绘图师，在NASA的地球天文台，并进行了一些小曲调。

为动画导出210层可以手动乏味，因此我使用QGIS控制台中的Python代码将项目中的每一层保存为单独的PNG图像。 《纽约时报》的图形编辑马可·埃尔南德斯（Marco Hernandez）撰写了一篇关于如何做到这一点的精彩教程。然后将这些文件拉入Adobe After Effects软件中以创建动画。

在第二张图表中，我想展示周三的高峰期有多少美国人受到热浪的影响。为此，可以再次使用R来计算每小时温度文件的最高温度。

(Nerd note: To create the temperature bands I used the Qgis built in raster (pixel grid) calculator to output simple files based on the 2C range of each band. The resulting files are simple black and white rasters where black means the condition has been met, white where it hasn't. These rasters are then converted into vector polygons and used as a mask layer to query a population count layer for the US downloaded from WorldPop. This is done using the QGIS中的“区域统计”功能为您提供该区域的总数。）

我将每个温度频段的值输入到电子表格中，并将其带入繁荣的软件，将每个条形图颜色编码与地图上使用的颜色坡道匹配。

使用两种不同的方法，具有相同的数据有助于提供更完整的图片 – 使用地图显示人们受到影响的位置以及图表以显示多少。

曼恩及其同事的研究，发表在《杂志》上 国家科学院论文集，发现喷气流中波浪的扩增（环绕着地球的快速移动带）导致了大气事件的急剧增加，驱动了热浪，野火和洪水。

该研究发现，在过去70年中，每年大约有一个大约三个事件到每年大约三个事件的三倍。