“你知道在股市里该做什么”

埃里克·施密特 (Eric Sc​​hmidt) 谷歌 他告诉斯坦福大学的学生，虽然他不是一个提供投资建议的人，但他看到股市中明显的一种做法并不涉及购买前雇主的股票。

施密特在斯坦福大学本周发布的一段随后被删除的视频中表示，大型科技公司正计划加大对 英伟达的人工智能数据中心，其建设成本可能高达 3000 亿美元。

“我正在与大公司进行交谈，大公司告诉我，他们需要 200 亿美元、500 亿美元、1000 亿美元——非常非常迫切。”施密特说，并补充说他是 OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼的“密友”。

施密特表示，这些支出中有很大一部分流向了英伟达，该公司生产了占主导地位的数据中心 AI 芯片，并且已经连续三个季度收入增长了 200% 以上。谷歌开发了名为张量处理单元 (TPU) 的芯片，它可以与英伟达的处理器竞争，但目前仍处于早期阶段。

“如果 3000 亿美元全部流向 Nvidia，那么你知道在股市上该怎么做，”施密特说。“这不是股票推荐。”施密特没有透露他是否持有 Nvidia 的股票。

施密特曾于 2001 年至 2011 年担任谷歌首席执行官，并一直担任董事会成员至 2019 年，当时他正在向一群本科生讲授人工智能主题。他告诉《华尔街日报》，他要求删除该视频，因为他在讲座中错误地提到了谷歌松懈的工作文化。

但他的坦率言论说明了英伟达崛起背后的驱动力，以及该公司在 2022 年底开始的生成式人工智能热潮中的核心地位。

虽然 Nvidia 看到云计算公司和领先的 AI 模型开发商的需求飙升，但华尔街正在质疑这家芯片制造商的顶级客户是否在 AI 基础设施上花费过多。Nvi​​dia 将在 8 月 28 日报告季度业绩时提供其最新的市场更新

施密特表示，英伟达不会是人工智能领域的唯一赢家，但其他选择并不多。他说，他目前认为，那些能够向英伟达芯片和数据中心投入更多资金的大公司将比那些不能自由花钱的小型竞争对手获得技术领先优势。

“目前，前沿模式（只有三种）与其他模式之间的差距似乎越来越大，”施密特说。“六个月前，我确信差距正在缩小，所以我向这些小公司投资了大量资金。但现在我不那么确定了。”

元 首席执行官马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 的公司已经购买了约 60 万块 Nvidia 昂贵的 GPU，他本月早些时候表示，Meta 的下一代型号（Llama 家族）将需要大约 10 倍的计算能力。

扎克伯格在财报电话会议上表示：“未来的模式还将继续超越这一范围。”

据报道，Altman 正在与 OpenAI 的主要支持者合作 微软 斥资 1000 亿美元打造一个名为“星际之门”的人工智能数据中心。

“当微软与 OpenAI 达成交易时，我认为那是我听过的最愚蠢的想法，基本上将你的人工智能领导权外包给 OpenAI 和 Sam 及其团队，”施密特说。“然而，他们正在成为最有价值的公司。”

施密特表示，竞争对手很难赶上 Nvidia，因为 AI 开发人员使用的许多最重要的开源工具都是基于该公司的 CUDA 编程语言。他说，AMD 将 Nvidia 的 CUDA 代码翻译成自己的芯片的软件“还不能工作”。

据彭博社报道，施密特于 2010 年创办了风险投资公司 Innovation Endeavors，目前仍持有约 1.47 亿股 Alphabet 股票，价值约 240 亿美元。除了投资初创公司外，他还是一名慈善家，并为多个政府技术委员会提供咨询。

手表： 谷歌分拆不会影响其运作方式