对于 Nvidia 来说，空间人工智能和“全宇宙”可能是下一件大事

虽然 ChatGPT 创造了一种使用我们设备的新方式，但技术不仅仅是我们在屏幕上看到的。就在我们说话的时候，空间人工智能和机器人领域的研究正在发展，它将技术焦点重新带回到物理世界。

“当我们谈论人工智能时，人们主要谈论的是聊天机器人和生成图像，”Rev Lebaredian 说，他是全宇宙和模拟技术副总裁。 英伟达。 “所有这些都非常重要，但我们在物质世界中认为理所当然的事情实际上要重要得多。”

Lebaredian 借助 Nvidia 的 Omniverse 平台，在数字空间中构建物理上精确的世界，也称为数字孪生。 “创造机器人大脑是不可能的，除非我们首先能够将我们周围的世界并在计算机中表示出来，这样我们就可以在它们诞生的地方（计算机内部）训练这些机器人大脑，”他说。

空间人工智能允许模型以以前仅限于人类认知的方式理解物理世界并与之交互，而英伟达并不是唯一一家以此为基础的公司。斯坦福大学研究员兼教授李飞飞最近让她的公司世界实验室摆脱了隐秘模式。这是一家空间智能公司，致力于构建“大型世界模型”来理解我们周围的三维世界、与之互动并在其基础上进行构建。在 Andreessen Horowitz 的支持下，World Labs 认为最初的用例面向专业艺术家、设计师、开发人员和工程师。

其他一些认真对待物理领域人工智能的初创公司包括 Mytra，这是一种仓库自动化解决方案，使用人工智能和机器人技术来移动物料； Auki Labs，正在构建一个去中心化的物理基础设施网络，“机器和人工智能可以用来协作理解物理世界”； OpenSpace 使用现实捕捉和人工智能分析进行施工，帮助协调新奥尔良国家二战博物馆的更新。

就其本身而言，Nvidia 正在努力将 3D 世界带入计算以进行模拟，然后将该计算带回现实世界。空间的数字孪生以及有关这些空间中可能发生的情况的综合数据有助于模拟自动驾驶、视觉辅助和仓库机器人等用例。

机器人领域的人工智能，而不仅仅是人形机器人

在思考人工智能的最终用途时，英伟达得出结论，机器人技术就是答案。十多年前，深度学习和卷积神经网络的进步开启了创造一种能够感知物理世界、做出决策并采取行动的智能的可能性。

Lebaredian 表示，机器人可以通过多种方式帮助我们，从制造到运输。尽管今年早些时候，英伟达首席执行官黄仁勋带着一群人形机器人登上了舞台，但机器人的意义远不止于此。 “甚至我们居住的空间本身也可以是机器人，就像我现在所在的大楼一样，”勒巴雷迪安在旧金山的帖子中说道。 “它可以了解人们在哪里，如何配置气候并优化能源使用。”

但人形机器人确实占有一席之地，这不仅仅是因为《星球大战》中的 C-3PO 等传奇人物或最近与 Apple TV 的“Sunny”同名的机器人所产生的持久影响。相反，这是因为我们周围的世界是为了适应我们人类的形态而设计的。为了将机器人无缝地融入工厂或其他专为人类设计的环境中，创建一个可以用两条手臂和移动底座直接跳入其中的机器人通常是有意义的。

Globant 北美数字创新高级副总裁 Agustin Huerta 指着他的可重复使用水瓶说道：“我们设计的每一件物品都是为了解决效率低下的问题而设计的。” Globant 是 Nvidia 的合作伙伴，专注于人工智能、机器人和量子计算等创新专业。 “创造像我们一样效率低下的机器人具有挑战性，但也是必要的，因为你希望它们尽快融入到那个环境中并与人类一起互动，”他补充道。

人工智能将在几年内改变物理世界

许多专注于机器人和空间智能的公司正在瞄准制造业。 “它并不像我们可以应用人工智能的许多其他事情那样性感和有趣，”Lebaredian 说。 “人们通常不会考虑东西是如何制造的，但这实际上是大多数人花费精力和时间的地方。”

Lebaredian 认为这种演变将在几年而不是几十年内发生，将改变工厂车间的外观。但随着机器人继续扩展到仓库之外——无论是富兰克林与马歇尔学院等大学校园的送餐机器人、伦敦的 Wayve 自动驾驶汽车还是仁川国际机场的机器人团队——Globant 的 Huerta 表示，更多的基础设施将在视觉上发生变化适应不断发展的物理技术。例如，他说：“我设想我们将看到空间中的门尺寸将是当前尺寸的两倍，因为这将适合机器人移动。”他谈到了用楼梯换坡道和电梯以及自动开门。

值得指出的是，这些已经成为无障碍设计建筑标准的讨论要点，但重点是残疾人，而不是机器人。然而，韦尔塔说：“最终，你会拥有具有不同能力的实体，无论是人类还是合成物，环境应该据此进行改造。现在没有电梯的建筑物令人震惊。”

Lebaredian 表示，这项新技术——在本例中是利用空间人工智能为现实世界做好准备的深度思考机器人——将是“世界上有史以来最具影响力和变革性的技术”。